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我正在做一个关于在 python 中应用超像素方法的项目。我使用了 slic() 函数，但由于图像非常大，程序需要几分钟才能运行所有代码。我注意到 slic() 函数只使用 1 个 CPU。当我使用 MATLAB 执行与 python 中相同的操作时，我使用了名为 superpixels() 的函数，该函数使用了我计算机的所有资源（也包括 GPU），这意味着运行所有代码只需几秒钟.

所以，我想知道如何改进 python 的 slic() 函数以使其更快。我在哪里可以获得 slic() 函数的代码？

或者也许我做错了什么？

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好吧，我没有解决方案，但我确实有一些建议：

  1. 如果你真的想查看函数的代码，可以在git-hub 存储库中找到。但是您可能应该查看已经并行执行此算法的其他实现，因为将单线程转换为并行可能比将现有算法从另一种语言转换为 python 花费更多时间
  2. 或者，您可以在 c/c++ 中实现，只需编写一个包装模块供它在 python 中使用。
  3. 不管纯 python 总是运行得更慢，所以即使你决定编写自己的实现，你也应该使用cython
于 2018-04-17T07:06:32.073 回答