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我有一个 netCDF4 数据文件，其中时间变量存储为浮点数(netCDF: 'f8', numpy: float64)，我需要将其更改为 32 位 int (netCDF: 'i4', numpy: int32)。我已经尝试在 python 中进行更改

tds.variables['time'][:] = np.int32(tds.variables['time'][:])

但这没有奏效。进行此更改的最佳方法是什么？

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既然您用 标记了问题nco，我认为用 的解决方案nco也是可以接受的。这可以通过ncap2（以我周围的 NetCDF 文件为例）来完成：

ncdump -h drycblles.default.0000000.nc`:

给出：

netcdf drycblles.default.0000000 {
dimensions: 
    z = 128 ;
    zh = 129 ;
    t = UNLIMITED ; // (37 currently)
variables:  
    double t(t) ;
        t:units = "s" ;
        t:long_name = "Time" ;
.....

相同的转储（修改文件）之后：

ncap2 -s 't=int(t)' drycblles.default.0000000.nc drycblles.default.0000000_2.nc

给出：

int t(t) ;
    t:long_name = "Time" ;
    t:units = "s" ;

您在 Python 中尝试的内容将不起作用，因为您将变量的数据time转换为int，但仍将其存储为 a float（您不会更改 NetCDF 文件中的变量类型）。我没有看到任何更改数据类型的选项，我想您可以将变量复制time到另一个名称，time使用 type创建一个新变量int，复制数据，然后删除旧time变量。

于 2018-04-15T08:45:43.547 回答