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参考lightgbm.cv，有两个参数让我很困惑：metrics和feval. 根据我对gbdt的一点了解，评估指标和评估函数都是从预测向量和真实标签向量计算损失，例如auc。

但是，metrics听起来function他们正在处理不同的任务。

  1. 他们在做同样的事情吗？
  2. 更具体地说，如果我执行lightgbm.cv(params,metrics='auc', feval='ks')，将feval='ks'覆盖metrics='auc'？
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首先，和的一般概念metrics并function没有什么不同：从数学的角度来看，度量是一个函数（维基百科条目）。尽管这里度量的概念更广泛，但这个论点仍然成立。

更具体地说，关于您的问题；从您链接的文档页面：

  • 指标（字符串，字符串列表或无，可选（默认=无））– CV 时要监控的评估指标。如果不是 None，params则将覆盖 in 中的指标。
  • feval ( callable or None, optional (default=None) ) -- 自定义评估函数。

注意 1) 复数度量s，可以是字符串列表2) 术语custom in feval。

使长话短说：

  1. 您确实可以在参数中使用多个可用指标metrics；你的例子应该是：

    lightgbm.cv(params,metrics=['auc','ks'])

  2. feval仅应在除了您可以从现成的可用指标中使用的任何metrics内容之外，还需要您自己定义的自定义指标时使用；在此处查看示例，其中metric='auc'和被定义feval = my_err_rate后同时使用my_err_rate。

于 2018-04-15T11:01:15.083 回答