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我们有fasttext 命令可以在命令提示符下运行

我已经克隆了 github 存储库，例如在我使用的命令中更改网络参数以进行监督学习就像

 ./fasttext supervised -input FT_Race_data.txt -output race_model  -lr 0.4 -epoch 30 -loss hs

我正在改变 lr、epoch 和 loss。我可以训练并获取所需的输出。

为了在 python 脚本中编程，我安装了 fasttext 库，我尝试过

classifier = fasttext.supervised('FT_Race_data.txt','race_model')

模型得到了训练，但结果并不好，在这种情况下，我没有定义任何参数。所以我试着像

classifier = fasttext.supervised('FT_Race_data.txt','race_model', 0.4, 30, 'hs')

程序运行没有错误，但没有给出任何结果。所以我试着像

classifier = fasttext.supervised(input = 'FT_Race_data.txt',output ='race_model', lr = 0.4,epoch= 30,loss = 'hs')

它给出了一个错误，即 fasttext 只需要两个参数。

如何在命令提示符下更改 python 脚本中的参数以微调监督学习？

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对于将来的参考，这里的Form讨论，似乎pip install fasttext没有安装repo中可用的全部功能。

因此，在https://pypi.python.org/pypi/fasttext中包含最新功能之前，对于具有训练模型和设置参数的功能的 python 绑定，请按照此处概述的以下安装过程进行操作。

git clone https://github.com/facebookresearch/fastText.git
cd fastText
pip install .

然后使用返回模型对象的函数，可以在该 repotrain_supervised中设置不同的参数，如下例所示。

fastText.train_supervised(input, lr=0.1, dim=100, ws=5, epoch=5, minCount=1, minCountLabel=0, minn=0, maxn=0, neg=5, wordNgrams=1, loss='softmax', bucket=2000000, thread=12, lrUpdateRate=100, t=0.0001, label='__label__', verbose=2, pretrainedVectors='')
于 2018-04-12T14:37:49.723 回答