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我正在使用以下代码进行回归宏：

%Macro Regression;

%let index = 1;

%do %until (%Scan(&Var2,&index," ")=);

%let Ind = %Scan(&Var2,&index," ");

ods output SelectionSummary = SelectionSummary;

proc reg data = Regression2 plots = none;

model &Ind = &var / selection = stepwise maxstep=1;

output out = summary R = RSQUARE;

run;

quit;

%if &index = 1 %then %do;

data final;
set selectionsummary;
run;

%end;

%else %do;

data final;
set final selectionsummary;
run;

%end;

%let index = %eval(&Index + 1);

%end;

%mend;

%Regression;

这段代码有效，并给了我一个表格，突出显示了解释因变量的最大变化的自变量。

我正在寻找一种方法来运行它，但回归给了我三个最好的自变量来解释因变量，如果它被选为第一个变量，例如：

选择的型号：

GDP = Human Capital
GDP = Working Capital
GDP = Growth

DependentVar Ind1          Ind2            Ind3    Rsq1 Rsq2 Rsq3
GDP          human capital working capital growth  0.76 0.75 0.69

或者

DependentVar Independent1    Rsq
GDP          human capital   0.76
GDP          working capital 0.75
GDP          growth          0.69

编辑：

如果有办法逐步设置 maxstep = 3 并为每个因变量提供最佳的三个自变量组合，条件是第一个自变量是唯一的，那将是绝对的好处。

TIA。

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在您的模型声明中尝试 STOP=3 选项。它将适合具有最多三个变量的最佳模型。但是，它不适用于逐步选项，但可以使用 R^squared 选项。

model &Ind = &var / selection = maxR stop=3;

如果您只想考虑 3 个变量模型，也包括 start=3。

model &Ind = &var / selection = maxR stop=3 start=3;
于 2018-04-12T16:30:26.443 回答