我正在尝试使用 numpy，当使用内置方法 dtype 时，我发现了以下数据类型。按照我得到的几个结果。你能解释一下u11是什么意思吗
a1 = np.array([3,5,'p'])
print(a1.dtype)
o/p = >U11
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Numpy 的数组对象是PyArrayObject类型，NPY_PRIORITY在数组包含具有异构数据类型的项目的情况下，该属性表示项目类型的优先级。您可以使用根据文档PyArray_GetPriority返回属性的 API访问此优先级 ：__array_priority__
class.__array_priority__：该属性的值用于确定在返回对象的 Python 类型有多种可能性的情况下返回什么类型的对象。子类继承此属性的默认值 0.0。
现在，在这种情况下，Unicode 具有比整数类型更高的优先级，这就是为什么a1.dtype返回U11.
关于U11or U#，您需要注意它由两部分组成；其中U表示 Unicode dtype，并#显示它可以容纳的元素数量——但在不同的平台上可能会有所不同。
In [45]: a1.dtype
Out[45]: dtype('<U21') # 64bit Linux
In [46]: a1.dtype.type # The type object used to instantiate a scalar of this data-type.
Out[46]: numpy.str_
In [49]: a1.dtype.itemsize
Out[49]: 84 # 21 * 4
在文档https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.0/reference/arrays.dtypes.html#data-type-objects-dtype中阅读有关字符串类型和其他数据类型对象的更多详细信息。
于 2018-04-10T10:54:49.990 回答