11

有没有办法使用 SAP-RFC 将大结果“分块”成几个较小的部分？

根据这些链接，您似乎需要自己实现分块:-(

我想避免这种情况，我希望有一种方法可以让 SAP-RFC 库进行分块。

用例：

结果是 100k 行。我想获取 1k 行，直到收到所有行。

我想这无关紧要，但我将在我的代码中使用PyRFC。

4

2 回答 2

6

根据这个问题 #60 sap-rfc can't do chunking。您需要进行几个较小的 RFC 调用。

这很可悲。我猜在专有的封闭源代码中有数百个肮脏的本土分块解决方案，它们都一遍又一遍地解决相同的问题。

于 2018-04-06T11:21:03.103 回答
3

RFC 库在这里不能做太多事情：它只是发出请求，然后接收来自 R/3 系统的响应。因此，如果 R/3 系统返回 100k 行，则库将接收这 100k 行，如果 R/3 系统返回这些行的一个块，则库将只接收这个块......

为了进行分块（或“分页”），双方（外部程序和被调用的 ABAP 代码）必须以某种方式进行合作。这是通用库无法做到的。

RFC 基本上遵循“请求-响应”模式，如果您想要较小的响应数据，则客户端必须发出多个请求，而服务器必须为每个请求返回“整体数据”的一部分。

编辑：我现在也阅读了您的问题#60，如果您主要关心的是性能，那么也许您最好直接使用 C/C++ NW RFC 库而不是 Python 包装器？

我不熟悉 Python 的工作原理，但如果它与 Java/JNI 有点相似，那么我希望您在内存中总共有两个所有数据的副本：首先 RFC 库从线路接收数据，然后将其存储在 C 堆上，然后一些 C <-> Python 互操作层需要将该数据复制到 Python 虚拟机？！如果是这种情况，您已经可以通过用 C/C++ 编写提取程序来节省 50% 的内存消耗。

于 2018-08-15T16:36:03.553 回答