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我是Java的学生，也做SQL。在一节课中，我们看到了一个示例数据库草图，以及一个在这个问题中复制的查询。

我用 MySql 做了一个例子，它有三个表，

CREATE TABLE `employed` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(45) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `department` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(45) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `employees_departments` (
`employed_id` int(11) NOT NULL,
`department_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`employed_id`,`department_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

就业充满

(1 'Karl'), (2 'Bengt'), (3 'Adam'), (4 'Stefan')

部门被填满

(4, 'HR'), (5, 'Sälj'), (6, 'New departm')

employees_departments 被填满

1 4
2 5
3 4

所以“Stefan”没有部门，“新部门”没有工作。

我想要一个查询，它可以为员工提供所有部门、没有部门的员工和没有员工的部门。我找到了这样的解决方案：

select A.name, C.name from employed A
left join employees_departments B on (A.id=B.employed_id)
left join department C on (B.department_id = C.id)
union
select C.name, A.name from department A
left join employees_departments B on (A.id=B.department_id)
left join employed C on (B.employed_id = C.id)

如果有一个简短的查询来完成它会很好......

另外，我在没有外键约束的情况下做了这个，因为我想在这个例子中尽可能简单。

问候

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1 回答 1

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MySQL 不支持 FULL OUTER join 操作。

我们可以通过组合两个集合来模拟它……一个 OUTER JOIN 的结果和一个反 JOIN 的结果。

(
  SELECT ee.name        AS employed_name
       , dd.name        AS department_name 
    FROM employed ee
    LEFT
    JOIN employees_departments ed
      ON ed.employed_id = ee.id
    LEFT
    JOIN department dd
      ON dd.id = ed.department_id
)
UNION ALL 
(
  SELECT nn.name        AS employed_name
       , nd.name        AS department_name
    FROM department nd
    LEFT
    JOIN employees_departments ne
      ON ne.deparment_id = nd.id
    LEFT
    JOIN employeed nn
      ON nn.id = nd.employee_id
   WHERE nn.id IS NULL
)

第一个 SELECT 返回所有employed名称以及匹配的department名称，包括employed没有department.

第二个 SELECT 只返回department没有匹配行的名称employed。

两个 SELECT 的结果使用UNION ALL集合运算符组合/连接。（该操作避免了使用set 运算符UNION ALL强制执行的可能昂贵的“使用文件排序”操作。UNION

这是返回这些行的最短查询模式。

我们可以使 SQL 更短一些。例如，如果我们在employeed_departmentand之间有一个外键关系employed （原始帖子中没有说明这种关系是强制执行的，所以我们不假设存在一个）......但如果这是强制执行的，那么我们可以省略employed第二个 SELECT中的表

UNION ALL
(
  SELECT NULL           AS employed_name
       , nd.name        AS department_name
    FROM department nd
    LEFT
    JOIN employees_departments ne
      ON ne.deparment_id = nd.id
   WHERE ne.department_id IS NULL
)

有了合适的索引可用，这将为我们提供最有效的访问计划。

是否有更短的 SQL 会返回等效结果？如果有，它可能不会像上面那样高效地执行。

于 2018-04-06T21:36:08.537 回答