0

我正在使用 NodeJS、MongoDB 和 Mongoose 开发一个 Web 应用程序。它旨在充当用户和大数据环境之间的接口。这个想法是用户可以在一个单独的集群中执行大数据过程，并将结果存储在一个 MongoDB 集合Results中。此集合可为每位用户存储超过 100 万份文档。

此集合的文档架构在用户之间可能完全不同。例如，我们有user1和user2。和Results集合中的文档示例：user1user2

{
 user: ObjectId(user1):, // reference to user1 in the Users collection
 inputFields: {variable1: 3, ...},
 outputFields: { result1: 504.75 , ...}
}

{
 user: ObjectId(user2):,
 inputFields: {country: US, ...},
 outputFields: { cost: 14354.45, ...}
}

我在 Web 应用程序中实现了一个搜索引擎，以便每个用户都可以根据他们的文档模式在字段中进行过滤（例如，user1我必须能够通过inputFields.variable1和user2by进行过滤outputFields.cost）。当然我知道我必须使用索引，否则查询会很慢。

我的第一次尝试是为Results集合中的每个不同字段创建一个索引，但是效率很低，因为由于索引的大小，数据库服务器变得不稳定。所以我的第二次尝试是尝试通过使用部分索引来减少索引的数量，以便我在选项中创建指定用户 ID 的索引partialFilterExpression。

问题是，如果另一个用户在Results集合中与任何其他用户具有相同的架构，并且我尝试为该用户创建索引，MongoDB 会抛出此异常：

Index with pattern: { inputFields.country: 1 } already exists with different options

发生这种情况是因为部分索引无法索引相同的字段，即使它们partialFilterExpression不同。

所以我的问题是：我怎样才能让用户在这个环境中有效地查询他们的结果？MongoDB真的适合这个用例吗？

谢谢

4

0 回答 0