我对 python 和无监督学习方法有点陌生，但我有一个简单的问题。其中 doc2vec 模型具有 docvecs 属性，其中包含训练期间看到的“文档标签”的所有训练向量；是否有类似的属性可以为 glove、word2vec、fastext、tfidf 和 python 中的一些相关文本向量化模型等模型保存经过训练的向量，它们可能是什么？例如 doc2vec 模型在提取向量进行分类时可能看起来像这样
doc2vecModel.docvecs['Text_'+str(i)]
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