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大家好:)
我正在尝试了解一些关于浮点、SIMD/数学内在函数和 gcc 的快速数学标志的概念。更具体地说，我在 x86 cpu 上使用 MinGW 和 gcc v4.5.0。

我已经搜索了一段时间，这就是我（认为我）目前所理解的：

当我在没有标志的情况下编译时，任何 fp 代码都将是标准的 x87，没有 simd 内在函数，并且 math.h 函数将从 msvcrt.dll 链接。

当我使用mfpmath、mssen和/或march以便启用 mmx/sse/avx 代码时，gcc只有在我还指定一些优化标志（如On或ftree-vectorize ）时才实际使用 simd 指令。在这种情况下，内在函数由 gcc 自动选择，并且一些数学函数（我仍在谈论 math.h 上的标准数学函数）将成为内在函数或由内联代码优化，其他一些仍然来自 msvcrt。 dll。如果我不指定优化标志，这会改变吗？

当我使用特定的 simd 数据类型（可用作 gcc 扩展的那些，如v4si或v8qi）时，我可以选择直接调用内部函数，或者再次将自动决策留给 gcc。如果我没有通过正确的标志启用 simd 指令，Gcc 仍然可以选择标准 x87 代码。同样，如果我不指定优化标志，这会发生任何变化吗？

如果我的任何陈述有误，请纠正我：p

现在的问题：

  1. 我是否必须包含 x86intrin.h 才能使用内在函数？
  2. 我是否必须链接 libm？
  3. 快速数学与任何事情有什么关系？我知道它放宽了 IEEE 标准，但是，具体来说，如何？使用其他标准功能？链接了其他一些库？或者只是在某处设置了几个标志，标准库的行为不同？

感谢任何愿意提供帮助的人：D

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好的，我正在为像我这样难以掌握这些概念的人提供帮助。

使用 Ox 进行的优化适用于任何类型的代码、fpu 或 sse

快速数学似乎只适用于 x87 代码。此外，它似乎并没有改变 fpu 控制字 o_O

始终包含内置函数。对于某些带有一些标志（如严格或无内置函数）的内置函数，可以避免这种行为。

libm.a 用于 glibc 中不包含的一些东西，但使用 mingw 它只是一个虚拟文件，所以目前链接到它是没用的

使用 gcc 的特殊向量类型似乎只有在直接调用内在函数时才有用，否则代码无论如何都会被向量化。

欢迎任何更正:)

有用的链接：
fpu / sse control
gcc math
和gcc manual on "Vector Extensions", "X86 Built-in functions" and "Other Builtins"

于 2011-02-11T20:12:07.507 回答