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我正在尝试运行一些 web3.py 函数调用,以从运行在 AWS EC2 Linux 实例上托管的 Rinkeby 测试网的远程以太坊 geth 节点检索数据。

我从本地 Python3 解释器设置了我的提供程序,它成功连接,并且对于某些基本函数调用间歇性地工作:

import web3, json, requests
from web3 import Web3, HTTPProvider
provider = HTTPProvider( 'http://remote-node-ip-address:8545' )
w3 = Web3(provider)

但是,当我运行某些函数调用(例如w3.eth.accounts从 Python3 解释器)时,远程服务器似乎显着减慢(挂起)并且基本上经常出现此错误超时:

requests.exceptions.ReadTimeout: HTTPConnectionPool(host='remote-node-ip', port=8545): Read timed out.

(读取超时=10)

但有时它工作得很好,所以整体网络连接到位。当我通过 SSH 连接到实际上是一个 Docker 容器的远程 AWS 服务器时,它似乎确实很慢而且很慢。我从下面的 TOP 输出中唯一注意到的是 WA 的 %CPU 非常高,为 99.5%:

> top - 23:44:51 up  6:42,  0 users,  load average: 1.76, 1.73, 1.75
> Tasks:   4 total,   1 running,   3 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
> %Cpu(s):  0.3 us,  0.3 sy,  0.0 ni,  0.0 id, **99.5 wa**,  0.0 hi,  0.0
> si,  0.0 st KiB Mem :  2049248 total,  1102520 free,   596396 used,  
> 350332 buff/cache KiB Swap:        0 total,        0 free,        0
> used.  1289532 avail Mem 
> 
>   PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S %CPU %MEM     TIME+
> COMMAND         406 root      20   0 1526260 491008    424 S  0.5 24.0
> 0:05.30 geth         
>     1 root      20   0   56416  11620      0 S  0.3  0.6   1:18.18 supervisord     422 root      20   0   36636   1116    684 R  0.3  0.1
> 0:00.01 top             412 root      20   0   18232    460      8 S 
> 0.0  0.0   0:00.02 bash

我尝试将我的 AWS 实例扩展到 4-vCPU、cpu 优化的 c5.xlarge 实例,但我遇到了同样的问题。我还针对在我的本地主机上运行 Rinkeby 的本地 geth 节点测试了相同的命令,并且没有问题。

是否有人对解决我的远程 geth 节点这些问题的最佳方法有任何意见?

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看起来你的 I/O 已经用尽了。您可以尝试使用 确认iotop

以太坊节点在本地 SSD 上运行最好。如果您尝试使用 EBS 甚至本地旋转磁盘,您的节点可能会定期停止。

查看支持本地 SSD 的实例

以下实例支持使用固态硬盘 (SSD) 提供高随机 I/O 性能的实例存储卷:C3、F1、G2、I2、I3、M3、R3 和 X1。

于 2018-04-05T00:20:34.600 回答