ios - Leadtools iOS SDK 集成

Question

我检查了示例 OMR 演示项目，它无法识别标记（黑圈）并返回适当的结果作为响应。

Answer 1

在 Stack Overflow 上发帖时，请遵守此处提出的问题的所有准则： 如何提出一个好问题？

另外，请注意 LEADTOOLS SDK 有它自己的支持选项，如下所示：LEADTOOLS 技术支持

关于您对 OMR 演示的问题，如果没有重现问题的示例图像，很难帮助您解决您看到的问题。如果您可以编辑您的帖子以包含您尝试识别的图像，以及您尝试过的选项，那么我将能够帮助您解决特定问题。

如果没有您的图像，我只能为您提供通用的 OMR 指南和提示。

以下是在 SDK 中使用 OMR 的文档页面的链接： 在 LEADTOOLS 中使用 OMR

以下是此页面的摘录，可能会有所帮助：

OMR 选项包括“帧检测选项”和“标记识别灵敏度”。有关详细信息，请参阅 IOcrOmrOptions 接口。

打印的帧应至少为 50 x 50 像素，以便正确识别。此外，打印的框架需要引人注目（这很容易通过设置扫描仪亮度来实现。）

“标记识别敏感度”指定 OMR 对填充标记的敏感程度。（最高、最高、最低和最低）。例如：对于用小刻度填充的帧，标记识别灵敏度应设置为最高值。如果打印的框架是空的，也应该设置最高值，如果使用简单的标记，它们应该被识别为被填充。但如果申请或考试要求完全填满边框，则应将标记识别灵敏度设置为最低值。

这是 OcrOmrSensitivity 文档页面的链接： OcrOmrSensitivity Enumeration

以及您可以选择的不同枚举的屏幕截图：

我建议对您的图像尝试不同的灵敏度，看看哪些最适合您尝试识别的 OMR 气泡类型。如果这对您的特定场景没有帮助，请回复此答案并编辑您的原始问题以包含您项目的更多信息。