5

任何人都幸运地尝试使用那里的笔记本在 Google Collab 上安装对 lightgbm 的 GPU 支持?

4

3 回答 3

6

非常简单:只需运行

!pip install lightgbm --install-option=--gpu

或者

pip install lightgbm --install-option=--gpu --install-option="--opencl-include-dir=/usr/local/cuda/include/" --install-option="--opencl-library=/usr/local/cuda/lib64/libOpenCL.so"

请记住在您的笔记本中启用 GPU 支持并添加'device':'gpu'lightgbm 设置。并且不要忘记先卸载不支持gpu版本的lightgbm版本。

于 2019-03-26T15:05:41.407 回答
4

确保您正确执行了安装步骤

!git clone --recursive https://github.com/Microsoft/LightGBM
%cd LightGBM
!mkdir build
%cd build
!cmake ../../LightGBM
!make -j4

在此之后,您必须执行 LightGBM 文件夹中的 setupfile

%cd LightGBM/python-package
!python3 setup.py install --gpu

完成后,一切就绪。ps:确保你已经安装了cmake,如果不只是

!pip install cmake
于 2018-06-20T06:31:30.837 回答
2

大部分内容都遵循此处提供的文档,并进行了两项小调整以使其在 Google Colab 上运行。
由于实例在使用 12 小时后更新,因此我将其发布在笔记本的开头以使用 lightgbm 重新安装 GPU 支持:

    !apt-get -qq install --no-install-recommends nvidia-375
    !apt-get -qq install --no-install-recommends nvidia-opencl-icd-375 nvidia-opencl-dev opencl-headers
    !apt-get -qq install --no-install-recommends git cmake build-essential libboost-dev libboost-system-dev libboost-filesystem-dev
    !pip3 install -qq lightgbm --install-option=--gpu
于 2018-04-03T09:44:00.890 回答