python - 在 windows 中测试时，使用 fasttext api 的监督分类返回空数组

Question

我正在尝试使用快速文本 API 构建一个有监督的分类器。我的数据是“output.txt”，有 15000 行、2 列（性别和姓名）和 2 个类 m/f。

__label__F Mary
__label__F Santa
...
__label__M John

代码：

#model = fasttext.load_model('model.bin') # using the default model
classifier = fasttext.supervised('output.txt','model', label_prefix='__label__',thread=8)

labels = classifier.predict('Maria',k=1)
print(labels)

当我用一个名字进行测试时，它会返回

[[],[],[],[]]

我不明白我的错误在哪里。我按照fastext github中的代码行。当相同的代码能够在 Linux 中运行时，在 Windows 中创建的问题是什么？

我正在使用 Windows，python 3.4x。

更新：我已经评论了模型 = fasttext.load .....

以便将学习到的监督分类器模型保存在model.bin中。相同的代码在 Ubuntu 中有效，但在 Windows 中无效。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

在 Windows 上，您还必须安装fasttext-win：

pip install fasttext-win

见这里：https ://pypi.org/project/fasttext-win/

Answer 2

我猜你得到一个数组作为答案的原因是它看起来像predict想要一个列表作为参数。

    labels = classifier.predict(['Maria'],k=1)

但不幸的是，我不知道为什么提供的标签是空的。我在 Windows 下遇到了同样的问题（model.labels返回一个空列表）。