tensorflow - 如何评估我的 TensorFlow 模型在大型数据集的特定切片上的性能？

Question

如何评估我的 TensorFlow 模型在大型评估数据集的特定切片（段）上的性能？

Answer 1

使用 TensorFlow 模型分析 (TFMA)，这是一个结合了 TensorFlow 和 Apache Beam 来计算和可视化评估指标的开源库。它专为此用例而设计，允许您使用 TensorFlow 训练器中定义的相同指标，以分布式方式评估大量数据上的模型。这些指标也可以在不同的数据切片上计算，结果可以在 Jupyter Notebooks 中可视化。TFMA 使用Apache Beam对您指定的评估数据集进行全面检查。这不仅可以更准确地计算指标，还可以扩展到海量评估数据集，因为 Beam 管道可以使用分布式处理后端运行。

有关更多信息，请参阅https://github.com/tensorflow/model-analysis。