在 Jupyter Notebook 中，ipywidgets 工作正常，但是它们似乎在 Jupyter Lab 中不起作用（据说比 Notebook 更好）。
我按照这些指示。
第 1 步：安装 Node.js ( https://nodejs.org/en/ )
第 2 步：使用 conda 在 Python 3 上安装要求：
conda install -c conda-forge ipywidgets
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
不幸的是，基本小部件在 jupyter 实验室笔记本中不起作用：
JupyterLab 现在更喜欢一个模型，其中不再允许将任意 javascript 嵌入到单元的输出中，这是过去工作的交互式 Jupyter Notebook 模块的数量。他们现在要求具有交互性的模块创建一个 JupyterLab 扩展。ipywidgets 提供了@jupyter-widgets/jupyterlab-manager满足此要求的扩展。
在 JupyterLab 3.0 或更高版本中使用 ipywidgets 7.6 或更高版本时，您无需执行任何操作：默认情况下会安装它。您可以通过运行检查是否已安装：
jupyter labextension list
其中应该包括如下一行：
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager v3.0.0 enabled OK (python, jupyterlab_widgets)
如果您使用的是 JupyterLab 1 或 2（或旧版本的 ipywidgets），则需要通过在命令行上运行它来手动安装此扩展（假设您已经安装了NodeJS）：
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
我有相同的 pbm，并尝试了这个解决方案（希望它可以帮助其他人）：
在我的情况下jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager给出了这种错误：
> /Users/user/.nvm/versions/node/v8.7.0/bin/npm pack @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
jupyter-widgets-jupyterlab-manager-0.35.0.tgz
Errored, use --debug for full output:
ValueError:
"@jupyter-widgets/jupyterlab-manager@0.35.0" is not compatible with the current JupyterLab
Conflicting Dependencies:
JupyterLab Extension Package
>=0.15.4-0 <0.16.0-0 >=0.16.0-0 <0.17.0-0 @jupyterlab/application
>=1.1.4-0 <2.0.0-0 >=2.0.0-0 <3.0.0-0 @jupyterlab/services
>=0.15.4-0 <0.16.0-0 >=0.16.0-0 <0.17.0-0 @jupyterlab/rendermime
>=0.15.4-0 <0.16.0-0 >=0.16.0-0 <0.17.0-0 @jupyterlab/notebook
然后，我所做的是使用以前的版本 0.34 而不是 0.35：
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager@0.34
事实上，根据这个，有时团队有时间考虑最后一个版本。
UP（根据评论）：您可以检查jupyter lab --version并找到其版本兼容性的匹配项。
它现在有效！
有同样的问题，今天对我有用的是运行“干净”命令，如此处所述：https ://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/user_install.html#installing-the-jupyterlab-extension
所以：
jupyter lab clean
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
这让它现在适合我。
注意：以上大部分答案已过时（截至 2021 年 7 月 19 日）。它应该与这些软件包的最新版本更加无缝。但是，在 2021 年，我panel在 jupyterhub 上托管的 jupyterlab 中渲染小部件时遇到了问题，并遇到了这篇文章。起初我尝试了其中一些答案，但没有一个有效。在深入研究了一些库后，我发现了以下内容：
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manageripywidgets==7.6从和开始不再需要jupyterlab>=3.0。来源。如果您使用的是最新版本的 jupyterlab，您应该只需要安装ipywidgets，只要小部件扩展作者也遵循一些步骤，扩展就会自动启用。
此版本的主要变化是安装 ipywidgets 7.6.0 现在将自动启用 JupyterLab 3.0 中的 ipywidgets 支持——用户没有额外的 JupyterLab 安装步骤，也没有重建 JupyterLab，也不需要安装 Node.js。只需使用 pip (pip install ipywidgets==7.6.0) 或 conda/mamba (conda install -c conda-forge ipywidgets=7.6.0) 安装 python ipywidgets 包，ipywidgets 将自动在经典 Jupyter Notebook 和 JupyterLab 3.0 中运行。
panel也效仿并在pyviz_comms包中捆绑了必要的扩展，所以理论上我的情况应该包括所有东西。来源
在经典的 Jupyter notebook 环境和 JupyterLab 中，首先确保加载 pn.extension()。如果面板对象是笔记本单元格中的最后一项，则面板对象将呈现自己。对于 jupyterlab>=3.0 的版本，必要的扩展会自动捆绑在 pyviz_comms 包中，该包必须>=2.0。
我的问题的答案原来是我在通过jupyterhub构建jupyterlab服务器panel 后安装的。（例如，对于特定的笔记本，用户正在运行!pip install panel）。这是我有点模糊的地方，因为我不确定为什么这不起作用，因为它ipywidgets已经安装并且panel安装包括预构建的 jupyterlab 扩展。但是，我能够通过使用 jupyterlab 图像从 jupyterhub 生成ipywidgets>=7.6并panel>=0.11.3（因此pyviz_comms>=2.0）预安装来解决我的问题。在此之后，jupyterhub 上的 jupyterlab 中的面板小部件现在可以工作了。希望这可以帮助任何有类似问题的人。
我遇到了一个Permission Denied错误，所以添加sudo到接受的命令有帮助：sudo jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager.
我和@jtlz2 有同样的问题，除了@hainm 为jupyter-lab、ipywidgests 和jupyter-widgets/jupyterlab-manager 提供的非常具体的版本组合之外，上述建议都不适合我。
按照这篇文章中列出的初始版本号（https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets/issues/2488#issuecomment-509719214），我试图找到最新的有效版本组合。我在下面列出了它们，这样如果真的没有其他东西对他/她有用，可以尝试一下。
pythonversion=3.8.0
labversion=2.1.5
labmanagerversion=2.0
ipywidgetsversion=7.5.1
nodejsversion=10.13.0
conda create -n lab python=$pythonversion -y
source activate lab
conda install nodejs=$nodejsversion -c conda-forge -y
conda install ipywidgets=$ipywidgetsversion -c conda-forge -y
conda install jupyterlab=$labversion -y -c conda-forge
jupyter-labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager@$labmanagerversion
看来nodejs的版本起了关键作用。保持一切平等，如果我将 nodejsversion 更新为 12.x+ 或最新的 14.x，这种组合以及 @hainm 的组合都无法使 ipywidgets 在 Jupyterlab 中正常运行。
除了我在上面的代码单元中列出的那个之外，以下 6 种组合也适用于我。
(pythonversion ,labversion ,labmanagerversion ,ipywidgets ,nodejsversion)
根据ipywidgets.readthedocs.io文档（安装 JupyterLab 扩展），对于“ JupyterLab ”，请在“ Anaconda Prompt ”中执行以下步骤。
第1步
conda install -c conda-forge nodejs
第2步
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
其他答案都没有对我有用。这一切似乎都取决于版本兼容性。终于让它工作了——见下文。所有归功于 github 上的@hainm（原始链接：https ://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets/issues/2488#issuecomment-509719214 ）我对此的回答：https ://stackoverflow.com/a/60059786 /1021819 这是该答案的直接副本：
利用https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets/issues/2488#issuecomment-509719214在 jupyterlab 终端中 - 在 jupyterhub 上运行 - 执行：
pythonversion=3.7
labversion=0.34.12
labmanagerversion=0.37.4
ipywidgetsversion=7.4.2
conda install ipywidgets=$ipywidgetsversion -c conda-forge -y --override-channels -c main
conda install jupyterlab=$labversion -y -c conda-forge --override-channels -c main
jupyter-labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager@$labmanagerversion
在这一点上，jupyter lab clean; jupyter lab build可能会感兴趣。
然后在同一个 jupyterlab 窗口中运行的 .ipynb 笔记本中，点击重启内核按钮。
重要提示：不要忘记刷新浏览器页面 - 否则所有努力都将付诸东流。:\
然后执行示例：
from ipywidgets import interact
@interact(x=(0, 100, 10))
def p(x=50):
pass
我从没想过我会活着看到这一天，但是 - 嘿 presto - 小部件终于出现了！
可悲的是，设置对其他扩展的安装非常敏感，并且兼容版本的组合非常具体。
如果您使用的是 linux 并且您宁愿完全避免使用 conda，并使用虚拟环境 (venvs) 来让 python 开心，并且您碰巧使用的是基于“旧”/LTS Debian 的操作系统，它可能没有最新的 nodejs ：即 Ubuntu 16.04 LTS，它没有node但是nodejs（node属于另一个包，'legacy nodejs' 版本太旧），然后继续阅读。
这设置起来有点复杂，但比 conda 更容易长期维护。（你总是可以venv为一个新项目创建一个新项目，而不会破坏你的旧项目）。
要点是：
所以，所有实际步骤（这些都经过测试可以在 Linux Mint 18.3 Sylvia 上工作，它基本上与 ubuntu xenial aka Ubuntu 16.04 LTS 兼容。差异主要出现在 nodejs 中，阅读上面 github 链接中的自述文件以解决其他操作系统） ：
找一个管理员来做（或者如果你可以 sudo 自己做）：
sudo apt update
sudo apt install software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
sudo apt install -y python3.8 python3.8-dev python3.8-distutils python3-pip python3-venv
curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_10.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
然后，作为您自己的用户，您可以完成其余步骤：
pip3 install --user virtualenv virtualenvwrapper
mkdir ~/.envs
然后，您需要将以下内容添加到您的末尾.bashrc：
export PATH=~/.local/bin:$PATH
export WORKON_HOME=~/.envs
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
source ~/.local/bin/virtualenvwrapper.sh
此时，创建一个新的 shell，您将能够运行其余的设置，实际安装 jupyterlab：
mkvirtualenv -p python3.8 jupenv
pip install jupyter matplotlib pandas ipympl tqdm
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
现在你完成了。
要打开/使用 jupyter，您需要（因为我在jupenv上面调用了 venv，您可以在该mkvirtualenv行中随意命名）：
workon jupenv
jupyter lab
否则，我将无休止地试图让 nodejs 与过时的 ubuntu 包一起工作。有时它会工作，重新启动几次，然后失败。其他时候它只会继续给我同样的缺失小部件，或者有时是几行垃圾 js 代码。
Virtualenvs 非常值得使用，尤其是当您开始认真使用 python，并与可能使用不同版本/不同 pip 包集的其他人一起工作时。VirtualEnvWrapper使这非常轻松。基本的一点是，你“pip install”的所有东西，甚至是 jupyter，最终都会被完全分开（并且与系统包分开），这让所有东西都能很好地工作。
有一些基本的做和不做：
pip install ...没有进入 venv 的情况下运行线路pip3在pipvenv 中使用。python而不是python3在其中运行。conda...！allvirtualenv pip install -U pip至于 nodejs 二进制分发包：强烈推荐它们支持您的特定操作系统。它们将是最新的，应该会带来最少的麻烦。