我想估计候选人的名字对她获得的负面偏好票的比例的影响。我的因变量“负面偏好投票”衡量候选人从政党选票中划掉的百分比。变量在 [0,1] 范围内。我已经使用 GAMLSS 包来适应 Beta-zero-one 膨胀分布 (BEINF)。我的观察还集中在市政当局和候选人中——但数据结构是交叉嵌套的。我想在模型中添加交叉分类的随机效应，但我还没有找到任何关于如何在 GAMLSS 中建模的文档。
据我所知，有两个函数可以在 GAMLSS 模型中拟合随机效应，random() 和 re()。我使用了 re() 函数并估计了具有两个随机效应的以下模型，但我怀疑这是否指定了交叉分类的随机效应。
gamlss(prefvotes ~ candname, + re(random=~1|municipality) + re(random=~1|candidate), family=BEINF, data=nr_15)
有没有办法在 GAMLSS 中指定交叉分类的随机效应？