我正在阅读 yolov2 对象检测模型。所以我打印了 yolo_model 的摘要。但是当我逐行查看摘要时，我发现批量归一化层的参数计数很奇怪，它是通道 * 4，但据我所知，每个神经元细胞都有 4 个批量归一化层参数。所以每个批归一化层的总计数应该是 4 * 细胞计数。有人知道吗？
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是的你是对的。BatchNorm 应用于密集层中的每个单元。但是，对于卷积层，我们仅将其应用于不同的通道。因为，权重在通道中共享。这里给出了更全面的答案
于 2018-03-25T13:40:23.647 回答