我是制作聊天机器人的菜鸟，我在理解如何让机器人动态回复查询和意图时遇到了一些困难。我的聊天机器人依赖于回复有意义的消息，而不是满足请求。我正在使用 dialogflow，但我认为 Wit.ai 会更合适，所以我最近换了。但我仍然无法找到如何训练机器人使用 RNN 进行回复，以便它可以首先解析意图，然后根据它们回复。有什么建议么 ？荣誉。
问问题
87 次
1 回答
0
wit.ai 的请求流程如下，
第一个请求是由用户使用消息提供者（即，facebook messanger、slack 等）发出的，这个请求由 wit.ai 接收。然后由wit.ai提取所有需要的信息，然后将所有请求参数发送到您在wit.ai中指定的webhook。
在 webhook 中，您处理输入参数并根据它进行响应（例如：用户查询餐厅搜索，wit 提供餐厅名称，您使用名称查询数据库并准备响应）。
然后准备好的响应从 webhook 发送回 wit.ai，然后 wit 将您的消息传递给相应的用户和消息提供者。
所以你不需要训练任何 rnn 来响应用户。但是如果你的业务逻辑需要 rnn 训练，你必须在 webhook 中进行（它是你的 web 服务器）。
您可以参考此链接了解更多信息：https ://dialogflow.com/docs/fulfillment
于 2018-03-23T07:21:30.123 回答