我想确认数据是 iid。我正在调查每小时降水数据。所附数据是一个区域内 7 个仪表的 q99，根据定义它们应该是 iid（我每天最多取一个值）。
我正在使用“extremes”包中的“extremalindex”，但结果很奇怪并且显示的值非常低，而它应该接近1。数据称为group_c，代码是
tmp <- extremalindex(group_c$rainfall_in_mm , 0, method="intervals", run.length=2, blocks=group_c$year)
谁能帮我？？？我的代码有什么问题。
我选择阈值 0 是因为所有数据都应包含在进一步分析中（数据为 Q99）
请在此处找到使用的数据
仪表年月日小时雨量_in_mm
A 1992 7 8 20 9.2
A 1992 9 2 15 18.4
A 1993 6 10 9 7.6
A 1993 7 15 20 8.2
A 1993 9 13 10 8.2
A 1994 7 24 19 10.4
A 1994 8 17 10 9.4
A 1995 2 22 15 7.6
A 1998 6 26 20 9.6
A 1998 9 9 10 11
A 1998 11 8 4 7.2
A 1998 11 14 8 8.6
A 1999 8 13 20 8.4
A 1999 8 19 5 10
A 2000 7 10 10 7.2
A 2000 7 29 15 31.2
A 2000 10 30 9 10.6
A 2001 3 3 10 7.4
A 2001 7 18 24 9.2
A 2002 9 9 14 9
A 2003 6 1 23 8.4
A 2003 6 27 22 7.4
A 2004 4 26 12 7.4
A 2004 6 21 16 8
A 2004 8 9 21 8.4
A 2005 6 19 17 27
A 2005 6 30 15 16.4
A 2005 7 28 19 9.6
A 2005 8 31 18 13
A 2006 8 19 15 11.4
A 2006 8 23 18 18.6
A 2006 9 2 13 9
A 2006 11 25 4 7.6
A 2006 12 30 2 8.2
A 2007 6 25 11 7.2
A 2008 8 1 4 13.8
A 2008 8 31 19 9.2
A 2008 9 6 4 9.8
A 2009 6 23 15 8
A 2009 6 27 15 10.6
A 2009 7 3 12 24.6
A 2009 7 7 10 9.2
A 2010 6 7 18 7.6
A 2010 10 3 14 14
B 1992 8 22 18 8
B 1993 9 8 6 9.2
B 1993 12 19 9 9.6
B 1994 7 6 22 9.6
B 1994 7 30 19 11.4
B 1994 10 22 19 9.2
B 1995 1 28 1 15
B 1996 7 29 15 10.2
B 1996 8 10 8 10.8
B 1996 8 26 15 8.6
B 1998 12 12 22 8
B 1999 5 7 19 7.6
B 1999 7 5 17 14.4
B 2000 4 23 19 9
B 2000 6 3 24 8.8
B 2000 6 4 3 9
B 2000 9 20 16 9.4
B 2000 10 30 18 9
B 2000 11 1 17 13.8
B 2000 11 2 20 7.6
B 2001 4 4 5 12.8
B 2001 9 27 14 9
B 2002 6 14 17 12.2
B 2004 8 9 13 19
B 2004 8 10 7 10.8
B 2004 8 17 14 12.4
B 2004 8 20 4 15.4
B 2004 10 2 13 7.6
B 2004 10 22 24 8.2
B 2005 4 26 18 7.6
B 2005 12 30 19 7.6
B 2006 5 21 21 9.4
B 2006 8 2 15 8
B 2006 9 2 12 11.2
B 2007 3 4 19 9.2
B 2007 6 3 19 8.6
B 2007 6 20 4 9.4
B 2007 7 3 2 10.2
B 2007 7 6 4 12.4
B 2007 7 16 17 8.6
B 2007 8 14 20 9
B 2008 1 21 10 9.2
B 2008 7 29 7 12
B 2008 8 1 2 11.8
B 2009 6 23 15 11.6
B 2009 7 1 14 10.6
B 2009 7 17 10 8.6
B 2010 8 7 17 12.2
B 2010 12 28 14 10.6
B 2011 6 19 6 8.2
B 2011 9 16 17 7.8
C 1992 1 5 13 8.8
C 1994 7 31 21 8.6
C 1994 8 4 4 9.2
C 1994 8 23 6 8.2
C 1995 7 17 4 11.4
C 1996 2 12 2 7.4
C 1996 4 23 5 7.8
C 1996 8 23 19 10.6
C 1996 9 26 22 9.6
C 1997 5 5 7 15.2
C 1997 11 16 16 7.8
C 1997 12 9 17 10.4
C 1998 1 8 10 8.2
C 1999 8 25 17 8.2
C 2000 6 3 21 7.8
C 2000 6 4 1 7.8
C 2000 7 31 12 7.6
C 2000 9 11 20 15.6
C 2001 6 14 17 8.2
C 2002 6 10 6 9
C 2002 6 14 17 9.4
C 2002 7 30 18 8
C 2002 8 2 6 7.6
C 2003 6 17 3 10.6
C 2004 6 23 4 7.6
C 2004 8 9 18 12.6
C 2004 8 10 8 13.8
C 2004 10 21 20 14
C 2005 4 26 18 10.2
C 2005 5 2 20 12
C 2006 4 1 2 7.6
C 2006 9 14 10 8.4
C 2007 6 20 4 9.4
C 2007 7 3 3 13
C 2007 7 16 19 17.6
C 2007 7 18 10 7.8
C 2007 7 26 14 19.2
C 2007 8 12 5 8.2
C 2007 8 14 18 12.6
C 2007 11 30 17 9.4
C 2008 5 28 19 7.6
C 2008 7 3 17 10
C 2008 7 5 15 25
C 2008 7 9 23 8.4
C 2008 7 11 9 8.6
C 2008 7 29 7 11.2
C 2008 8 1 3 13.8
C 2008 8 7 1 7.4
C 2008 12 5 15 17.2
C 2009 6 15 17 11
C 2009 11 1 10 8.4
C 2009 12 27 1 14.6
C 2010 6 29 3 9.4
C 2010 7 20 16 12
C 2010 12 28 11 9.4
C 2011 7 7 20 8.2
C 2011 8 11 5 9.4
C 2011 9 6 8 7.8
D 1994 6 13 17 11.1
D 1994 7 16 18 20
D 1994 7 31 20 10.6
D 1994 8 22 18 13
D 1994 8 23 6 9
D 1995 6 28 18 48
D 1995 7 10 15 20.3
D 1995 7 12 14 23
D 1995 7 26 12 32
D 1995 7 31 11 8.8
D 1995 8 1 20 41
D 1995 8 8 14 12.3
D 1995 8 17 14 31
D 1995 8 19 16 34
D 1996 6 14 14 18.7
D 1996 7 7 19 9.1
D 1996 8 26 19 9
D 1997 7 19 21 17
D 1997 7 20 12 17
D 1998 10 24 14 8.8
D 1999 5 7 20 12.1
D 1999 8 1 18 12.1
D 1999 10 1 10 8.8
D 2000 6 3 24 11.1
D 2002 6 14 18 17.6
D 2002 7 30 15 9.8
D 2004 6 23 4 11.1
D 2005 4 14 15 8.8
D 2005 5 21 18 13.3
D 2005 8 31 17 10.1
D 2006 8 16 22 20
D 2006 8 27 23 9
D 2006 9 2 12 13.6
D 2006 9 11 21 10.1
D 2006 9 14 15 16.7
D 2006 10 19 6 13.3
D 2006 10 25 18 11.6
D 2007 6 18 22 9.1
D 2007 6 19 22 10.1
D 2007 6 20 3 9.3
D 2008 7 11 18 9.1
D 2008 8 1 2 9
D 2008 8 20 22 9.6
E 1992 8 8 15 8.6
E 1992 8 9 6 7.4
E 1993 6 6 11 10.3
E 1993 8 4 24 8.3
E 1993 9 9 15 7.4
E 1993 10 5 17 7.8
E 1995 9 7 9 8.3
E 1996 8 27 14 13
E 1997 5 17 13 8.1
E 1997 7 2 20 7.4
E 1998 4 27 20 8.8
E 1998 10 27 9 12.3
E 2000 6 4 3 7.5
E 2000 11 2 17 11.8
E 2002 7 20 15 9.3
E 2002 7 30 17 7.4
E 2003 7 17 20 13
E 2003 8 11 11 8.1
E 2004 8 12 12 9.1
E 2005 6 19 17 16.3
E 2005 7 28 17 11
E 2005 8 12 3 10.3
E 2006 12 30 2 7.4
E 2007 6 15 9 9.1
E 2007 10 9 8 7.8
E 2008 8 7 6 14
E 2008 8 17 6 8.1
E 2009 6 6 4 7.8
E 2009 7 17 7 13.8
E 2009 11 1 11 7.8
E 2010 10 3 13 10.6
E 2011 7 16 13 7.4
E 2011 9 16 19 7.4
E 2011 11 3 17 7.5
F 1993 10 2 2 8.3
F 1995 9 7 23 11.3
F 1995 9 8 8 14.8
F 1996 6 2 12 13.3
F 1996 8 6 17 8.8
F 1996 8 28 8 9.8
F 1997 8 31 16 9.8
F 1998 7 31 19 8.3
F 1999 9 22 20 9.8
F 2000 8 3 13 14
F 2001 6 15 15 19.3
F 2002 6 14 18 11.6
F 2002 7 30 16 8.8
F 2002 8 1 23 26
F 2002 8 2 6 10.6
F 2003 7 25 14 10.1
F 2003 8 10 10 25.2
F 2003 9 19 22 8.8
F 2005 7 28 17 8.8
F 2006 9 14 17 11.3
F 2007 6 15 6 11.1
F 2008 3 29 20 9.6
F 2008 7 31 17 9
F 2008 8 1 5 8.6
F 2008 9 7 3 9.1
F 2009 7 3 12 8.6
F 2009 7 17 7 10.1
F 2009 7 29 15 10.6
F 2009 11 1 11 8.3
F 2010 7 20 16 11.6
G 1993 6 10 1 8.6
G 1993 7 15 20 8.1
G 1993 10 2 1 9.8
G 1995 7 13 20 10.8
G 1995 9 7 23 8.1
G 1996 8 6 16 17.6
G 1996 8 7 1 14.1
G 1996 8 23 18 10
G 1999 6 2 16 10.1
G 1999 6 27 16 9.3
G 2000 6 4 2 12.6
G 2000 7 2 4 8.3
G 2001 9 27 18 9.6
G 2003 5 2 18 8.1
G 2003 8 11 11 9.8
G 2004 7 30 15 9
G 2004 8 9 20 9.8
G 2005 7 28 18 16.6
G 2006 8 1 17 8.3
G 2006 8 18 16 8.8
G 2006 8 23 17 14.8
G 2006 9 14 15 8.3
G 2007 6 23 10 8.6
G 2008 8 17 3 10.1
G 2009 6 23 14 15.6
G 2009 7 3 12 9.1
G 2009 7 6 19 20.7
G 2009 7 17 7 12.6
G 2010 9 7 19 11.6