1

我目前正在处理一个样本数据，该数据要求我在 R 中对给定的数据集执行时间序列预测。所以我需要每天进行预测。我收到以下错误消息。

（x，趋势）中的错误-.default：二元运算符的非数字参数

我的数据格式

Items               Regions         vDate       QTY
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-01  2
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-02  7
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-03  6
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-04  0
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-05  6
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-06  6
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-07  1
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-08  6
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-09  0
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-10  4
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-11  4
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-12  0
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-13  6
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-14  7
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-15  3

在项目列中我有三种类型，在区域列中有 18 个区域，对于每个区域我有三个项目，对于每个项目我有两年的数据（2016-01-01 到 2017-01-31），我需要预测明年的QTY栏目(2018-01-31)

我正在使用下面的代码

   ts_temp = ts(dt_ts[Regions==i & Item==j,]$Data,frequency = 365,start = 
   c(2016,1,1))
   # plot(ts_temp)
   #tsss<-decompose(ts_temp)
   #plot(tsss)
    model_hw = HoltWinters(ts_temp)

当我运行 model_hw 时，我得到了上述错误。

请有任何建议，
在此先感谢

4

1 回答 1

0

以下脚本没有给我带来任何问题：

library(readr)
dt_ts <- read_csv("~/test.csv")
attach(dt_ts)

i = 'Tiruchengode'
j = 'Tractor TT35 4WD'

ts_temp = ts(dt_ts[Regions==i & Items==j,]$QTY,frequency = 365,start = c(2016,1,1))

model_hw = HoltWinters(ts_temp)

该错误消息意味着HoltWinters()正在尝试使用不是数字的东西执行二进制运算，例如 2+2。尝试验证您的数据以确保 QTY 仅包含数字：

class(dt_ts[Regions==i & Items==j,]$QTY)

应该返回：

[1] "integer"
于 2018-03-23T21:16:21.483 回答