scikit-learn 中的 RandomForestClassifier() 是否支持后修剪?所以有诸如 max_depth 等参数,但它们更多的是在预修剪方面。
那么是否可以尽可能地构建树然后修剪树以避免过度拟合。
任何建议将不胜感激,谢谢。
scikit-learn 中的 RandomForestClassifier() 是否支持后修剪?所以有诸如 max_depth 等参数,但它们更多的是在预修剪方面。
那么是否可以尽可能地构建树然后修剪树以避免过度拟合。
任何建议将不胜感激,谢谢。