python - 使用 np.random.uniform 最接近 (1,0) 的端点

Question

- 可以在区间 (0, 1] 上绘制随机数，即包括 1，使用：

import numpy as np
r = np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=10)

但是，我想在区间 (0, 1) 上生成数字，即不包括 1 和 0。类似于：

r = np.random.uniform(low=0.0, high=1.0 - 2**-16, size=10)

有效，但是理论上我可以接近 1 和 0，有没有办法确保我可以接近 1 和 0？

Answer 1

首先，请注意在 上np.random.uniform返回均匀分布的随机数[low, high)，即包括low但不包括high。所以我假设你想0从你的样本中排除，而不是1.

就您实际上可以接近零的程度而言，这受到计算机算术精度的限制。假设 NumPy 使用的 IEEE 浮点数，最接近但大于零的浮点数由下式给出：

>>> np.nextafter(0.0, 1.0) # Closest to 0.0 in direction of 1.0
5e-324

因此，要在 上生成数字(0, 1)，您可以执行以下操作：

>>> np.random.uniform(low=np.nextafter(0.0, 1.0), high=1.0, size=10)