我有两个特征 X1 和 X2 并想预测 Y。
训练数据
X1 X2 Y
11 610 676
52 557 120
78 491 964
77 380 722
24 464 837
86 532 601
99 580 452
10 539 200
88 507 756
如何使用 tf.layers.dense 和 tf.data.Dataset 做到这一点？请不要使用 feed_dict，因为它不再推荐。
我搜索了同时使用 tf.layers.dense 和 tf.data.Dataset 但没有任何可靠的代码示例。
训练模型后，我想预测以下测试数据的 Y。预测测试数据是否需要 dataset.make_initializable_iterator()？
测试数据
X1 X2
36 608
48 170
58 455
99 927
13 431
61 312
34 763
94 626
14 193
如果模型架构包括批量标准化、正则化和 dropout，但现在不是优先事项，它将是一个插件。
谢谢