bounding-box - 在 YOLO Darkflow 中更改边界框的厚度

Question

我正在玩 YOLO 暗流（https://github.com/thtrieu/darkflow），我想知道如何更改预测对象的边界框厚度。

我使用以下命令来测试视频

flow --model cfg/yolo-new.cfg --load bin/yolo-new.weights --demo videofile.avi

实际上边界框太厚了。当图像上有很多对象时，我只看到边界框而没有对象。所以我想知道如何使盒子更薄，例如只有 1 或 2 个像素厚。

谢谢 ：）

Answer 1

编辑

对于 darflow：更改 yolo 和 yolo2 文件 predict.py 中的以下行

cv2.rectangle(imgcv,(left, top), (right, bot),self.meta['colors'][max_indx], thick)

至

cv2.rectangle(imgcv,(left, top), (right, bot),self.meta['colors'][max_indx], 1)

对于暗网：您必须手动更改盒子的厚度。因此，在 image.c 文件中搜索以下行

cvRectangle(show_img, pt1, pt2, color, width, 8, 0);

width并用像素值更改第 5 个参数

例如，如果你想要 1px 的盒子，那么

cvRectangle(show_img, pt1, pt2, color, 1, 8, 0);