鉴于[1,2,3,4,5]，我该怎么做
1/1, 1/2, 1/3,1/4,1/5, ...., 3/1,3/2,3/3,3/4,3/5,.... 5/1,5/2,5/3,5/4,5/5
我想存储所有结果，找到最小值，然后返回用于查找最小值的两个数字。因此，在我上面描述的情况下，我想返回(1,5).
所以基本上我想做类似的事情
对于列表中的每个元素i，映射列表中所有元素的某个函数，以i和j作为参数将结果存储在主列表中，在主列表中找到最小值，并返回用于计算该最小值的i参数j。
在我真正的问题中，我有一个对象/坐标列表，我使用的函数需要两个坐标并计算欧几里得距离。我试图找到任意两点之间的最小欧几里德距离，但我不需要花哨的算法。
您可以使用列表推导和min()（Python 3.0 代码）来做到这一点：
>>> nums = [1,2,3,4,5]
>>> [(x,y) for x in nums for y in nums]
[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (3, 5), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4), (4, 5), (5, 1), (5, 2), (5, 3), (5, 4), (5, 5)]
>>> min(_, key=lambda pair: pair[0]/pair[1])
(1, 5)
请注意，要在 Python 2.5 上运行它，您需要将其中一个参数设为浮点数，或者from __future__ import division使 1/5 正确地等于 0.2 而不是 0。
如果我认为您想为列表中所有可能的 2 个元素对找到函数的最小值是正确的...
l = [1,2,3,4,5]
def f(i,j):
return i+j
# Prints min value of f(i,j) along with i and j
print min( (f(i,j),i,j) for i in l for j in l)
一些可读的python：
def JoeCalimar(l):
masterList = []
for i in l:
for j in l:
masterList.append(1.*i/j)
pos = masterList.index(min(masterList))
a = pos/len(masterList)
b = pos%len(masterList)
return (l[a],l[b])
如果有不清楚的地方，请告诉我。
如果您不介意导入 numpy 包，它内置了许多方便的功能。使用它们的数据结构可能比使用列表等更有效。
from __future__ import division
import numpy
data = numpy.asarray([1,2,3,4,5])
dists = data.reshape((1,5)) / data.reshape((5,1))
print dists
which = dists.argmin()
(r,c) = (which // 5, which % 5) # assumes C ordering
# pick whichever is most appropriate for you...
minval = dists[r,c]
minval = dists.min()
minval = dists.ravel()[which]
用数学的方式做...
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
min_combo = (min(nums), max(nums))
当然，除非你有底片。在这种情况下，这将不起作用，因为您实际上想要最小和最大绝对值 - 分子应该接近于零，而分母应该远离它，在任一方向上。双重否定会打破它。
如果使用 Python ≥2.6（包括 3.x），您可以：
from __future__ import division
import operator, itertools
def getmin(alist):
return min(
(operator.div(*pair), pair)
for pair in itertools.product(alist, repeat=2)
)[1]
getmin([1, 2, 3, 4, 5])
编辑：现在我想到了，如果我正确地记住了我的数学，假设所有数字都是非负的，这也应该给出答案：
def getmin(alist):
return min(alist), max(alist)
>>> nums = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> min(map((lambda t: ((float(t[0])/t[1]), t)), ((x, y) for x in nums for y in nums)))[1]
(1, 5)