我想为技术圈和生物圈矩阵堆叠和存储采样值，以便有效地重用（例如用于敏感性分析）。现在专注于技术领域矩阵，这就是我所拥有的：
- 保存的 CSR 稀疏矩阵，每个 Monte Carlo 迭代一个
- 和
activity_dict（product_dict范围=LCA 对象） mapping字典（范围=项目）
我最终想要的是：
(1) 一个数组，其中行是我的技术领域矩阵中的非零元素，列是不同的蒙特卡罗迭代；和
(2) 确定第i行所指内容的某种方式。
我知道我可以简单地：
将我的 CSR 稀疏矩阵转换为 COO（即
coo_matrix = mc.technosphere_matrix.tocoo()）并 hstack 生成的 COO 矩阵data将一个 coo_matrix的
rowand存储col为数组（例如coo_rows=coo_matrix.rowandcoo_cols=coo_matrix.col）。这些索引对于我的所有矩阵都是相同的。使用
product_dictand的反面activity_dict来确定每个元素所指的内容。例如，要知道我的 hstacked 数据中的第i行指的是什么，我可以使用reverse_activity_dict[coo_cols[i]]获取我的
活动名称reverse_product_dict[coo_rows[i]]来获取我的产品。
然而，这并没有利用已经优化的brightway功能......我只是看不到如何使用这些功能。
答案可能就在这里，但遥不可及……
作为奖励：我的 MC 迭代可能来自具有不同mappings 的不同项目（但具有相同的数据库名称）。