图片你有这样的应用程序：1 个 DB 表，几个 int 字段，几个小的 varchar 字段，和大约 10 个 TEXT 字段（内容变量 - 一些数据大约 50 个字符长，大多数大约 100-200，一些大约 1000，很少超过1000)。行数在 x0 000 - x00 000 中。现在，我需要像这样查询的有效方法（元语言）：
SELECT (1 if textfield1 LIKE %param1% ELSE 0) as r1,(1 if textfield2 LIKE %param2% ELSE 0) as r2, ... 等，对于 1 个查询中的大多数文本字段通常（它是动态的 - 可能包括其中 2 个，可能是全部）。
现在的问题 - MySQL 或 MSSQL 对我来说哪个更好（可能会表达，如果真的需要升级到完整版本）？
我知道 MySQL 有很好的文本索引，你已经设置了自定义的第一个字符数，所以我可以在典型场景中平衡它（像这样： http: //fernandoipar.com/2009/08/12/indexing-text -columns-in-mysql/ )
MSSQL 只有全文索引，我没有经验。请注意，我不需要诸如单词接近或类似单词之类的功能（运行 = 运行；一些词干会很好，但因为数据是多语言的，所以无论如何都是不可能的）。我只需要普通的 LIKE %word% 系统，仅此而已。而且我还必须能够找到短子字符串（2个字符）。
实际上，目标是每小时/每天运行尽可能多的这些查询（不会有足够的结果，永远不会，因为它们应该尽可能频繁地刷新），所以将这种效率视为要求:)
谢谢！
更新：显然没有办法使用索引来优化 LIKE %foo% 查询。所以新的问题是：有没有其他方法可以加快这种类型的查询？（请省略“购买更多内存或 SSD”之类的内容：）