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我想存储大量（数亿到数千亿）任意嵌套的哈希结构（通常为 4-6 级），其中一些属性位于顶层。我不需要在嵌套哈希内部查询，只需要在顶级属性上查询。在不编写代码的情况下必须可以进行查询，通常是针对顶级属性的完全匹配。更新记录时，我希望能够仅更新已更改的子哈希结构部分，而不必读取/写入整个记录。db 必须具有 C、Ruby 和 Python 的绑定/驱动程序。

Mongodb 似乎是理想的，除了个别项目有 4MB（很快将是 8MB 或 16MB）限制。这些项目中的大多数都很小，但其中一些可能是 100-200MB 甚至更大。

是否有其他符合这些条件的数据库？

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Redis 不能满足您声明的许多要求，但如果您愿意在它之上构建一些东西，它可以满足。

缺少两个关键的东西。

首先，Redis 不支持嵌套哈希。但是如果你愿意使用某种编码，一个值可以指向一个带有另一个散列的键。这将允许任意嵌套结构。有了这个 hack，更新只需要更新改变的部分。您必须用 C、Ruby 和 Python 编写这一层。但这会很简单。

其次，没有一个界面可以让您在不编写代码的情况下查询它。但这应该很容易写。而且你只需要写一次。

于 2011-02-08T02:49:32.313 回答
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您可以进行后期处理。您将不得不为子哈希中的“id”键提供单独的名称，但如果您这样做，这样的事情应该可以工作......到目前为止，无论如何都很好：

给定一个这样的存储哈希：

x => #<Company id: 16, name: "JRapid", markets: {"markets"=>"[{:market_id=>12, :market_name=>\"enterprise software\", :parents=>[{:parent_id=>12, :name=>\"enterprise software\", :grandparents=>{:parent_id=>12, :name=>\"enterprise software\"}}]}, {:market_id=>38, :market_name=>\"cloud computing\", :parents=>[{:parent_id=>38, :name=>\"cloud computing\", :grandparents=>{:parent_id=>38, :name=>\"cloud computing\"}}]}, {:market_id=>409, :market_name=>\"development platforms\", :parents=>[{:parent_id=>409, :name=>\"development platforms\", :grandparents=>{:parent_id=>409, :name=>\"development platforms\"}}]}, {:market_id=>1132, :market_name=>\"developer tools\", :parents=>[{}]}]"}, locations: {"locations"=>"[{:location_id=>1624, :location_name=>\"california\", :parents=>[{}]}, {:location_id=>1703, :location_name=>\"sunnyvale\", :parents=>[{}]}]"}, follower_count: 8, high_concept: "Rapid development Java cloud platform", product_desc: "JRapid is a Platform as a Service and is the fastes...", urls: {"blog_url"=>"http://www.jrapid.com/blog", "logo_url"=>"https://angel.co/images/icons/startup-nopic.png", "thumb_url"=>"https://angel.co/images/icons/startup-nopic.png", "company_url"=>"http://www.jrapid.com", "twitter_url"=>"http://www.twitter.com/JRapid", "angellist_url"=>"https://angel.co/jrapid"}, status: nil, created_at_or_updated_at: {"created_at"=>"2010-07-21T18:48:32Z", "updated_at"=>"2011-05-07T20:00:37Z"}, screenshots: {"screenshots"=>"[[nil]]"}, created_at: "2012-08-07 05:37:54", updated_at: "2012-08-07 05:37:54">

你可以这样做：

x = x.locations
x = x['locations']
x = eval(x)
x[0][:id]
 #=> 1624

警告：在给定的字符串上运行 eval() 几乎不需要任何东西。因此，这可能不是“生产模式”解决方案。事实上并非如此。但在您学习如何使用一些真正的 Document-DB 解决方案之前，它会暂时起作用。再次：警告！运行 eval 可能很危险！

（如果这对您有帮助，请单说---我因提出太多问题而被禁止参加 SO，并且需要更多代表点才能再次提出问题）

于 2012-08-07T06:27:05.590 回答