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我当前的 Android 应用程序允许用户远程搜索内容。

例如，用户会看到一个EditText接受他们的搜索字符串并触发远程 API 调用，返回与输入文本匹配的结果。

更糟糕的情况是我TextWatcher每次调用时只需添加一个并触发一个 API 调用onTextChanged。这可以通过强制用户在进行第一次 API 调用之前输入至少 N 个字符进行搜索来改进。

“完美”解决方案将具有以下特点：-

一旦用户开始输入搜索字符串

定期（每 M 毫秒）消耗输入的整个字符串。每次期限到期且当前用户输入与之前的用户输入不同时触发 API 调用。

[是否可以有与输入文本长度相关的动态超时？例如，当文本“短”时，API 响应大小会很大，返回和解析需要更长的时间；随着搜索文本变长，API 响应大小将随着“飞行”和解析时间而减少]

当用户重新开始在 EditText 字段中输入时，重新开始定期使用文本。

每当用户按下 ENTER 键触发“最终”API 调用，并停止监视用户对 EditText 字段的输入。

设置用户在触发 API 调用之前必须输入的最小文本长度，但将此最小长度与覆盖的超时值结合起来，以便当用户希望搜索“短”文本字符串时，他们可以。

我确信 RxJava 和/或 RxBindings 可以支持上述要求，但是到目前为止我还没有实现可行的解决方案。

我的尝试包括

private PublishSubject<String> publishSubject;

  publishSubject = PublishSubject.create();
        publishSubject.filter(text -> text.length() > 2)
                .debounce(300, TimeUnit.MILLISECONDS)
                .toFlowable(BackpressureStrategy.LATEST)
                .subscribe(new Consumer<String>() {
                    @Override
                    public void accept(final String s) throws Exception {
                        Log.d(TAG, "accept() called with: s = [" + s + "]");
                    }
                });


       mEditText.addTextChangedListener(new TextWatcher() {
            @Override
            public void beforeTextChanged(final CharSequence s, final int start, final int count, final int after) {

            }

            @Override
            public void onTextChanged(final CharSequence s, final int start, final int before, final int count) {
                publishSubject.onNext(s.toString());
            }

            @Override
            public void afterTextChanged(final Editable s) {

            }
        });

这与 RxBinding

 RxTextView.textChanges(mEditText)
                .debounce(500, TimeUnit.MILLISECONDS)
                .subscribe(new Consumer<CharSequence>(){
                    @Override
                    public void accept(final CharSequence charSequence) throws Exception {
                        Log.d(TAG, "accept() called with: charSequence = [" + charSequence + "]");
                    }
                });

两者都没有给我一个结合输入文本长度和超时值的条件过滤器。

我还用throttleLast 和sample 替换了debounce，两者都没有提供所需的解决方案。

是否有可能实现我所需的功能？

动态超时

可接受的解决方案将应对以下三种情况

一世）。用户希望搜索以“P”开头的任何单词

ii)。用户希望搜索以“Pneumo”开头的任何单词

三）。用户希望搜索词“Pneumonoultramicroscopicsilicovolcanoconiosis”

在所有三种情况下，只要用户键入字母“P”，我就会显示一个进度微调器（但是此时不会执行任何 API 调用）。我想在响应式 UI 中为用户提供搜索反馈与通过网络进行“浪费”API 调用之间取得平衡。

如果我可以依靠用户输入他们的搜索文本然后单击“完成”（或“Enter”）键，我可以立即启动最终的 API 调用。

情景一

由于用户输入的文本长度较短（例如 1 个字符长），我的超时值将处于最大值，这使用户有机会输入其他字符并节省“浪费的 API 调用”。

由于用户希望单独搜索字母“P”，因此一旦 Max Timeout 到期，我将执行 API 调用并显示结果。这种情况给用户带来了最糟糕的用户体验，因为他们必须等待我的动态超时到期，然后等待返回并显示大型 API 响应。他们不会看到任何中间搜索结果。

方案二

这个场景结合了场景一，因为我不知道用户要搜索什么（或搜索字符串的最终长度）如果他们“快速”键入所有 6 个字符我可以执行一个 API 调用，但是他们输入的速度越慢 6字符会增加执行浪费的 API 调用的机会。

这种情况为用户提供了改进的用户体验，因为他们必须等待我的动态超时到期，但是他们确实有机会看到中间搜索结果。API 响应将小于方案一。

场景三

这个场景结合了场景一和场景二，因为我不知道用户将要搜索什么（或搜索字符串的最终长度），如果他们“快速”键入所有 45 个字符我可以执行一个 API 调用（也许！），但是他们键入 45 个字符的速度较慢将增加执行浪费的 API 调用的机会。

我不依赖于提供我想要的解决方案的任何技术。我相信 Rx 是迄今为止我发现的最好的方法。

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4 回答 4

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像这样的东西应该可以工作（没有真正尝试过）

 Single<String> firstTypeOnlyStream = RxTextView.textChanges(mEditText)
            .skipInitialValue()
            .map(CharSequence::toString)
            .firstOrError();

    Observable<CharSequence> restartTypingStream = RxTextView.textChanges(mEditText)
            .filter(charSequence -> charSequence.length() == 0);

    Single<String> latestTextStream = RxTextView.textChanges(mEditText)
            .map(CharSequence::toString)
            .firstOrError();

    Observable<TextViewEditorActionEvent> enterStream =
            RxTextView.editorActionEvents(mEditText, actionEvent -> actionEvent.actionId() == EditorInfo.IME_ACTION_DONE);

    firstTypeOnlyStream
            .flatMapObservable(__ ->
                    latestTextStream
                            .toObservable()
                            .doOnNext(text -> nextDelay = delayByLength(text.length()))
                            .repeatWhen(objectObservable -> objectObservable
                                    .flatMap(o -> Observable.timer(nextDelay, TimeUnit.MILLISECONDS)))
                            .distinctUntilChanged()
                            .flatMap(text -> {
                                if (text.length() > MINIMUM_TEXT_LENGTH) {
                                    return apiRequest(text);
                                } else {
                                    return Observable.empty();
                                }
                            })
            )
            .takeUntil(restartTypingStream)
            .repeat()
            .takeUntil(enterStream)
            .mergeWith(enterStream.flatMap(__ ->
                    latestTextStream.flatMapObservable(this::apiRequest)
            ))
            .subscribe(requestResult -> {
                //do your thing with each request result
            });

这个想法是根据您对每次 X 次采样的要求，基于采样而不是文本更改事件本身来构建流。

我在这里做的方式是构造一个流（firstTypeOnlyStream用于事件的初始触发（用户第一次输入文本），该流将在用户第一次输入时启动整个处理流，接下来，当这第一次触发器到达时，我们基本上将使用latestTextStream.定期对编辑文本进行latestTextStream采样，这并不是真正的流，而是EditText使用InitialValueObservableRxBinding 的属性的当前状态的采样（它只是在订阅时发出 上的当前文本EditText）换句话说，这是在订阅时获取当前文本的一种奇特方式，它相当于：
Observable.fromCallable(() -> mEditText.getText().toString());
接下来，对于动态超时/延迟，我们nextDelay根据文本长度更新并使用repeatWhenwith timer 来等待所需的时间。distinctUntilChanged，它应该根据文本长度给出所需的采样。进一步，我们将根据文本触发请求（如果足够长的话）。

Stop by Enter - 使用takeUntilwhichenterStream将在 Enter 上触发，它还将触发最终查询。

重新启动- 当用户“重新开始”键入时 - 即文本为空，.takeUntil(restartTypingStream)+repeat()将在输入空字符串时停止流，并重新启动它（重新订阅）。

于 2018-03-18T17:59:33.250 回答
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好吧，你可以使用这样的东西：

RxSearch.fromSearchView(searchView)
            .debounce(300, TimeUnit.MILLISECONDS)
            .filter(item -> item.length() > 1)
            .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .subscribe(query -> {
                adapter.setNamesList(namesAPI.searchForName(query));
                adapter.notifyDataSetChanged();
                apiCallsTextView.setText("API CALLS: " + apiCalls++);
            });    

public class RxSearch {
    public static Observable<String> fromSearchView(@NonNull final SearchView searchView) {
        final BehaviorSubject<String> subject = BehaviorSubject.create("");

        searchView.setOnQueryTextListener(new SearchView.OnQueryTextListener() {

            @Override
            public boolean onQueryTextSubmit(String query) {
                subject.onCompleted();
                return true;
            }

            @Override
            public boolean onQueryTextChange(String newText) {
                if (!newText.isEmpty()) {
                    subject.onNext(newText);
                }
                return true;
            }
        });

        return subject;
    }
}

博客参考

于 2018-03-21T13:09:59.837 回答
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您的查询可以通过使用 RxJava2 方法轻松解决，在我发布代码之前，我将添加我正在执行的步骤。

  1. 添加一个 PublishSubject 将接受您的输入并向其添加一个过滤器，该过滤器将检查输入是否大于 2。
  2. 添加 debounce 方法，以便忽略 300 毫秒之前触发的所有输入事件，并考虑 300 毫秒之后触发的最终查询。
  3. 现在添加一个 switchmap 并将您的网络请求事件添加到其中，
  4. 订阅您的活动。

代码如下：

subject = PublishSubject.create(); //add this inside your oncreate
    getCompositeDisposable().add(subject
            .doOnEach(stringNotification -> {
                if(stringNotification.getValue().length() < 3) {
                    getMvpView().hideEditLoading();
                    getMvpView().onFieldError("minimum 3 characters required");
                }
            })
            .debounce(300,
                    TimeUnit.MILLISECONDS)
            .filter(s -> s.length() >= 3)
            .switchMap(s -> getDataManager().getHosts(
                    getDataManager().getDeviceToken(),
                    s).subscribeOn(Schedulers.io()))
            .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .subscribe(hostResponses -> {
                getMvpView().hideEditLoading();
                if (hostResponses.size() != 0) {
                    if (this.hostResponses != null)
                        this.hostResponses.clear();
                    this.hostResponses = hostResponses;
                    getMvpView().setHostView(getHosts(hostResponses));
                } else {
                    getMvpView().onFieldError("No host found");
                }

            }, throwable -> {
                getMvpView().hideEditLoading();
                if (throwable instanceof HttpException) {
                    HttpException exception = (HttpException) throwable;
                    if (exception.code() == 401) {
                        getMvpView().onError(R.string.code_expired,
                                BaseUtils.TOKEN_EXPIRY_TAG);
                    }
                }

            })
);

这将是你的文本观察者：

searchView.addTextChangedListener(new TextWatcher() {
        @Override
        public void beforeTextChanged(CharSequence charSequence, int i, int i1, int i2) {

        }

        @Override
        public void onTextChanged(CharSequence charSequence, int i, int i1, int i2) {
            subject.onNext(charSequence.toString());
        }

        @Override
        public void afterTextChanged(Editable editable) {

        }
    });

PS这对我有用！

于 2018-03-23T10:24:30.353 回答
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您可能会在as运算符中找到所需的内容。它需要一个ObservableConverter允许您将源Observable转换为任意对象的方法。该对象可以是另一个Observable具有任意复杂行为的对象。

public class MyConverter implements ObservableConverter<Foo, Observable<Bar>> {
    Observable<Bar> apply(Observable<Foo> upstream) {
        final PublishSubject<Bar> downstream = PublishSubject.create();
        // subscribe to upstream
        // subscriber publishes to downstream according to your rules
        return downstream;
    }
}

然后像这样使用它：

someObservableOfFoo.as(new MyConverter())... // more operators

编辑：我认为compose可能更具范式。as它是专门用于生成 aObservable而不是任何对象的功能较弱的版本。用法基本相同。请参阅本教程。

于 2018-03-14T17:17:52.047 回答