我想取一个大小为 8 的滚动窗口，然后减去它的平均值。我认为这样做很简单。
df[column].rolling(8,min_periods=4)-df[column].rolling(8,min_periods=4).mean()
显然这是错误的。我在这里阅读了文档https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/computation.html
所以我想使用 .apply()
def dumby(x):
return x
df[column].rolling(8,min_periods=4).apply(dumby)-df[column].rolling(8,min_periods=4).mean()
这也不起作用，对我来说似乎不是好的代码。
我将以下内容修改为哑巴，但它不起作用。它指出需要一个浮点数作为错误。
def dumby(x):
t=[]
for i in x:
t.append(i)
j=[float(y) for y in t]
return j
任何帮助表示赞赏。
编辑添加的表格以澄清我的要求。寻找最终价值。
编辑 2：使用 100k + 行，因此窗口方法很重要。