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要求是我想编写一个 Akka 流应用程序，它侦听来自 Kafka 的连续事件，然后根据嵌入在每个事件中的一些 id 值在一个时间范围内对事件数据进行会话化。

例如，假设我的时间框架窗口是两分钟，在前两分钟我得到以下四个事件：

输入：

{"message-domain":"1234","id":1,"aaa":"bbb"}
{"message-domain":"1234","id":2,"aaa":"bbb"}
{"message-domain":"5678","id":4,"aaa":"bbb"}
{"message-domain":"1234","id":3,"aaa":"bbb"}

然后在输出中，在对这些事件进行分组/会话化之后，根据它们的消息域值，我将只有两个事件。

输出：

{"message-domain":"1234",messsages:[{"id":1,"aaa":"bbb"},{"id":2,"aaa":"bbb"},{"id":4,"aaa":"bbb"}]}
{"message-domain":"5678",messsages:[{"id":3,"aaa":"bbb"}]}

我希望这能实时发生。关于如何实现这一目标的任何建议？

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1 回答 1

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要在时间窗口内对事件进行分组，您可以使用Flow.groupedWithin：

val maxCount : Int = Int.MaxValue

val timeWindow = FiniteDuration(2L, TimeUnit.MINUTES)

val timeWindowFlow : Flow[String, Seq[String]] =
  Flow[String] groupedWithin (maxCount, timeWindow)
于 2018-03-12T12:29:45.300 回答