amazon-machine-learning - 如何将 aws sagemaker 与 Web 应用程序链接？

Question

我在 AWS Sagemaker 中启动并运行了一个终端节点。但是，我不确定如何将数据发送到此端点并取回预测。

文档对此也不清楚。任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

正如 Guy 建议的那样，使用 AWS 开发工具包调用 Sagemaker 端点并检索预测。

要使用 Postman 进行测试，您可以按照以下步骤操作：

1. 在“授权”选项卡中，选择类型为“AWS 签名”。
2. 输入对 Sagemaker 资源具有权限的 IAM 用户的访问密钥和密钥。
3. 输入 AWS 区域。eg.us-east-1
4. 输入“服务名称”作为“sagemaker”
5. 选择正确的内容类型。一些 ML 算法只接受“text/csv”。
6. 选择请求类型为“POST”
7. 输入 Sagemaker 调用 URL。例如：' https://runtime.sagemaker.us-east-1.amazonaws.com/endpoints/xgboost-xxxx-xx-xx-xx-xx-xx-xxx/invocations '

这是您的邮递员的外观 -

Answer 2

我正在使用 Nodejs 调用 sagemaker 端点，如下所示：

var AWS = require('aws-sdk');
var sageMakerRuntime = new AWS.SageMakerRuntime({region: 'us-east-1'});

var params = {
  Body: new Buffer('{"instances": [1.0,2.0,5.0]}'),
  EndpointName: 'EndpointName-XXX'
};

sageMakerRuntime.invokeEndpoint(params, function(err, data) {
  responseData = JSON.parse(Buffer.from(data.Body).toString('utf8'))
  console.log(responseData);
});

Answer 3

调用端点的方法是通过调用端点，您可以在 Amazon SageMaker 运行时 API 中找到： https ://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_runtime_InvokeEndpoint.html

您可以通过不同的 SDK 使用此 API，包括CLI、JavaScript、Java、C#、Python等。

请注意，您有几个适用于 Python 的 SDK 版本。如上所示，一个基于 boto，另一个python SDK更简洁，可以在 Jypther notebook 中使用。有关示例，请参见此处：https ://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/tf-example1-invoke.html或https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/ mxnet-example-invoke.html

如果您没有将端点与采用上述一种语言的现有代码集成，那么调用端点的最简单方法是通过 Lambda 函数调用它。lambda 函数应具有调用该特定端点的 IAM 权限，然后您可以从各种来源（如 API-GW、移动设备等）触发 Lambda 函数。