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我是 Python 的初学者，想了解zipline是否适合我的回测框架。

在调试和查看某些点的变量内容时，我可以最好地理解其他人的代码。为此，我最喜欢 Pycharms 的调试功能。

从我了解的 zipline手册中，该 zipline 可以从操作系统命令行执行：

zipline run -f ../../zipline/examples/buyapple.py --start 2000-1-1 --end 2014-1-1 -o buyapple_out.pickle

或通过 IPython：

IPython Notebook 是一个非常强大的基于浏览器的 Python 解释器界面（本教程就是用它编写的）。由于它已经是大多数定量研究人员的实际界面，zipline 提供了一种在 Notebook 中运行算法的简单方法，而无需您使用 CLI。

有什么方法可以使用 zipline 和 Pycharm，以便我还可以调试 zipline 代码本身（或者至少是我自己的代码）？

使用 pip 安装后，我在文件系统中找到以下入口点：

文件/home/user/anaconda3/bin/zipline

#!/home/user/anaconda3/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import sys

from zipline.__main__ import main

if __name__ == '__main__':
    sys.argv[0] = re.sub(r'(-script\.pyw?|\.exe)?$', '', sys.argv[0])
    sys.exit(main())

但是尝试以这种方式访问​​ zipline 是否明智？还是克隆 git 存储库并以这种方式调用 zipline 更好？包装器应该如何将参数传递给 zipline？

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您可以使用该方法在 pycharm 或任何 IDE 中运行 zipline run_algorithm。像这样的东西：

from datetime import datetime
import pandas as pd
from zipline import run_algorithm

start = pd.Timestamp(datetime(2018, 1, 1, tzinfo=pytz.UTC))
end = pd.Timestamp(datetime(2018, 7, 25, tzinfo=pytz.UTC))

run_algorithm(start=start,
              end=end,
              initialize=initialize,
              capital_base=100000,
              handle_data=handle_data,
              before_trading_start=before_trading_start,
              data_frequency='daily')

我正在使用这些软件包：

pandas==0.18.1
pandas-datareader==0.6.0
zipline-live==1.1.0.5
numpy==1.15.0
matplotlib==2.2.2

和python27

于 2018-07-29T15:59:36.773 回答