data-science - 使用 featuretools / DFS 更新数据

Question

在 ML 2.0 和 AI PM 论文中，它暗示更新数据——可能是现有数据或新数据——动态（实时）发生。例如，在 AI PM 论文中，它说：“相反，我们已经展示了一个在现实世界中工作的完整系统，可以持续更新实时数据。”

您的意思是更新数据会自动预处理成适当的特征向量并包含在下一个模型重新训练周期中吗？或者，模型是否正在动态更新？

Answer 1

在这种情况下，数据更新意味着新数据会自动附加到现有数据中，然后转换为新的特征向量。这些特征向量可用于重新训练模型或使用现有模型评分。

自动化是对新数据的特征工程可能依赖于历史数据来计算，因此 Featuretools 中的 API 旨在尽可能地从开发人员那里抽象出来。这是使用该Entityset.concat(..)方法实现的。