一个例子如下：目标是优化一个f(x1,..,xN)受约束x1 + .. + xN = 1的函数0 < x_i <= 1。一般来说，我如何使用 tensorflow（具有任意约束）来做到这一点？
我见过允许这样做的ScipyOptimizerInterface 。
在这种特殊情况下，另一种方法是使用nnsoftmax转换来编写x_i = exp(y_i)/sum_i(exp(y_i)), i=1,..,N。y1,..,yN现在不受约束，可以使用 SGD 进行优化，即使用 TensorFlow 没有任何约束。在 GPFlow 中，这相当于与变量关联的变换{y1,..,yN}。
还有其他方法吗？