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我有一个表示为体素化图像的薄结构。我正在使用来自 scikit-image 的行进立方体，但我注意到它不能很好地处理薄结构。

相同结构的示例移动了半个体素：

import numpy as np
from skimage.measure import marching_cubes

arr1 = np.zeros((4,4,4))
arr2 = np.zeros((4,4,4))

# Perfect match of structure and voxel layout
arr1[:,1,:] = 0.5
# Mismatch of structure and voxel layout
arr2[:,1:3,:] = 0.25

# Finds the surface
v1, s2, n1, val1 = marching_cubes(arr1, level=0.4)

# Does not find the surface
v2, s2, n2, val2 = marching_cubes(arr2, level=0.4)

所以第二个失败的原因是没有高于的值level。但是，知道我的结构是二进制结构（不存在中间值），我想知道是否可以通过以下方式补偿这些插值伪影

  • 使用不同的行进立方体算法？
  • 使用分辨率增加？
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