computer-vision - YOLO边界框宽高归一化公式的直觉

Question

我找到了一篇关于如何计算 yolo 边界框坐标的文章：x, y, width, height

http://christopher5106.github.io/object/detectors/2017/08/10/bounding-box-object-detectors-understanding-yolo.html

我不明白这个计算背后的想法和直觉是什么？这如何导致宽度和高度相对于原始图像标准化为 (0,1)？