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我想使用 conda 和 yml 文件创建一个虚拟环境。

命令：

conda env create -n ex3 -f env.yml

输入 ENTER 它给出以下消息：

ResolvePackageNotFound:

 - gst-plugins-base==1.8.0=0
 - dbus==1.10.20=0
 - opencv3==3.2.0=np111py35_0
 - qt==5.6.2=5
 - libxcb==1.12=1
 - libgcc==5.2.0=0
 - gstreamer==1.8.0=0

但是，我的 Mac 上确实有这些。我的 MacOS：High Sierra 10.13.3

我的 env.yml 文件如下所示：

name: ex3
channels:
- menpo
- defaults
dependencies:
- cairo=1.14.8=0
- certifi=2016.2.28=py35_0
- cycler=0.10.0=py35_0
- dbus=1.10.20=0
- expat=2.1.0=0
- fontconfig=2.12.1=3
- freetype=2.5.5=2
- glib=2.50.2=1
- gst-plugins-base=1.8.0=0
- gstreamer=1.8.0=0
- harfbuzz=0.9.39=2
- hdf5=1.8.17=2
- icu=54.1=0
- jbig=2.1=0
- jpeg=9b=0
- libffi=3.2.1=1
- libgcc=5.2.0=0
- libgfortran=3.0.0=1
- libiconv=1.14=0
- libpng=1.6.30=1
- libtiff=4.0.6=3
- libxcb=1.12=1
- libxml2=2.9.4=0
- matplotlib=2.0.2=np111py35_0
- mkl=2017.0.3=0
- numpy=1.11.3=py35_0
- openssl=1.0.2l=0
- pandas=0.20.1=np111py35_0
- patsy=0.4.1=py35_0
- pcre=8.39=1
- pip=9.0.1=py35_1
- pixman=0.34.0=0
- pyparsing=2.2.0=py35_0
- pyqt=5.6.0=py35_2
- python=3.5.4=0
- python-dateutil=2.6.1=py35_0
- pytz=2017.2=py35_0
- qt=5.6.2=5
- readline=6.2=2
- scipy=0.19.0=np111py35_0
- seaborn=0.8=py35_0
- setuptools=36.4.0=py35_1
- sip=4.18=py35_0
- six=1.10.0=py35_0
- sqlite=3.13.0=0
- statsmodels=0.8.0=np111py35_0
- tk=8.5.18=0
- wheel=0.29.0=py35_0
- xz=5.2.3=0
- zlib=1.2.11=0
- opencv3=3.2.0=np111py35_0
- pip:
  - bleach==1.5.0
  - enum34==1.1.6
  - html5lib==0.9999999
  - markdown==2.6.11
  - protobuf==3.5.1
  - tensorflow==1.4.1
  - tensorflow-tensorboard==0.4.0
  - werkzeug==0.14.1

如何解决这个问题呢？

嗯....堆栈溢出提示我说更多细节，但我想我描述的很清楚，很伤心，堆栈溢出不支持上传附件....

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7 回答 7

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我有同样的问题，发现你的问题在谷歌上搜索。

ResolvePackageNotFound错误描述了所有尚未安装但需要的软件包。

要解决此问题，请将它们移至以下pip部分：

name: ex3
channels:
- menpo
- defaults
dependencies:
  - cairo=1.14.8=0
  - ***
  - another dependencies, except not found ones
  - pip:
    - gst-plugins-base==1.8.0                
    - bleach==1.5.0
    - enum34==1.1.6
    - html5lib==0.9999999
    - markdown==2.6.11
    - protobuf==3.5.1
    - tensorflow==1.4.1
    - tensorflow-tensorboard==0.4.0
    - werkzeug==0.14.1
    *** added ***
    - gst-plugins-base==1.8.0
    - dbus==1.10.20
    - opencv3==3.2.0
    - qt==5.6.2
    - libxcb==1.12
    - libgcc==5.2.0
    - gstreamer==1.8.0
于 2018-05-24T01:00:12.197 回答
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我遇到了同样的问题，并发现了一个与此相关的GitHub 问题。在评论中，@kalefranz 通过使用--no-builds带有 conda env 导出的标志发布了一个理想的解决方案。

conda env export --no-builds > environment.yml

但是，即使删除内部版本号，某些软件包在不同的操作系统上仍可能具有不同的版本号。我认为最好的方法是为不同的操作系统创建不同的 env yml 文件。

希望这可以帮助。

于 2019-09-30T02:43:30.743 回答
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tl;博士conda env export --from-history -n name_of_your_env -f environment.yml

conda env export命令将您的依赖项与操作系统特定的详细信息一起固定到确切的版本。

例如，macOS 上的 Pandas 看起来像这样，- pandas=1.0.5=py38h959d312_0. conda env create不能使用它在其他操作系统上创建相同的环境，例如 Docker 内部的 Linux。

因此，从历史中使用conda env export --from-history.

https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/howto/export_environment.html

于 2020-09-28T01:40:59.120 回答
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' ResolvePackageNotFound ' 错误可能还有另一个原因- 您需要的软件包版本可能位于默认情况下不搜索的旧版本的存储库中。

Anaconda 存储库中位置的不同路径可以在以下位置找到：
https ://repo.continuum.io/pkgs/

我的 yml 文件 [NW_BI.yml] 如下： 

name: NW_BI
channels:
- 'https://repo.continuum.io/pkgs/free' # Remove this line and it fails!!!
- conda-forge
- defaults
dependencies:
- python=2.7.10
- pandas=0.16.2
- pyodbc=3.0.10

使用创建： 

conda env create -f 'path to file'\NW_BI.yml

我想重建一个旧环境！！！！

注意使用：
Anaconda3 2019.10
Windows10

于 2019-11-04T20:49:40.197 回答
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使用--no-builds选项conda env export

https://github.com/conda/conda/issues/7311#issuecomment-442320274

于 2021-01-17T12:32:09.843 回答
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packge=ver=py.*如果您正在查看此内容并且觉得将 Conda 版本更改为 pip 样式太繁琐 ，我编写了这个小脚本，从 Conda 样式package==ver中删除了该部分。=py.*

请注意，下面的代码假设您已经更改package=ver为package==ver.

#!/bin/bash

COUNT=0
find_pip=0

while IFS= read -r line; do
    COUNT=$(( $COUNT + 1 ))
#    echo "$COUNT"
#    echo "read it"
    if echo ${line} | grep -q -- "- pip:" ; then
#        echo "find it"
        find_pip=1
        indent=`awk -F- '{print length($1)}' <<< "$line"`
        pip_indent=$(( $indent + 2 ))
#        echo $indent
#    echo $pip_indent
    fi

    line_indent=`awk -F- '{print length($1)}' <<< "$line"`

    if [[ ${find_pip} ]] && [[ ${pip_indent} -eq ${line_indent} ]]; then
#        echo "$line"
        new_line=`echo ${line} | cut -d'=' -f-3`
        new_line="    $new_line"
#        echo "${new_line}"
        sed -e "${COUNT}s/.*/${new_line}/" -i '' $1
    fi
done < "$1"
于 2019-08-15T14:25:56.837 回答
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我有一个类似的问题，并且能够解决它。我的问题与 pip 无关，而是因为导出平台与导入平台不同（参考：nehaljwani 2018 年 11 月在https://github.com/conda/conda/issues/7311上的回答）。

@Shixiang Wang 的回答指向部分解决方案。no-build 参数允许更大的灵活性，但有一些特定于平台或操作系统的组件。

使用 no-build 导出，我能够（从导入时的错误消息）识别出哪些库有问题，并简单地将它们从 YML 文件中删除。这可能并非完美无缺，但与从头开始相比可以节省大量时间。

注意：我得到了一个Pip subprocess error中断了给定库的安装的问题，这可以通过conda install <library>. 从那里我可以从 YML 文件重新启动导入。

于 2020-09-13T21:03:09.167 回答