我正在尝试使用外生回归器拟合 ar 模型,特别是季节性虚拟变量和带有 AR(3) 错误的趋势。为此,我使用以下代码:
modelo<-Arima(log.licor, order = c(3,0,0), xreg = tend_esta, include.mean = F)
没有包括平均值,因为我没有在回归中留下任何季节性假人。
的结果
forecast::checkresiduals(modelo, test = "LB")
是:
Ljung-Box test
data: Residuals from Regression with ARIMA(3,0,0) errors
Q* = 77.787, df = 7, p-value = 3.886e-14
Model df: 17. Total lags used: 24
但结果
Box.test(residuals(modelo), type = "Ljung-Box")
是
Box-Ljung test
data: residuals(modelo)
X-squared = 1.3407, df = 1, p-value = 0.2469
我的论点做错了吗?每个结果的含义是完全不同的。