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我正在尝试使用外生回归器拟合 ar 模型,特别是季节性虚拟变量和带有 AR(3) 错误的趋势。为此,我使用以下代码:

modelo<-Arima(log.licor, order = c(3,0,0), xreg = tend_esta, include.mean = F)

没有包括平均值,因为我没有在回归中留下任何季节性假人。

的结果

forecast::checkresiduals(modelo, test = "LB")

是:

    Ljung-Box test
data:  Residuals from Regression with ARIMA(3,0,0) errors
Q* = 77.787, df = 7, p-value = 3.886e-14

Model df: 17.   Total lags used: 24

但结果

Box.test(residuals(modelo), type = "Ljung-Box")

    Box-Ljung test

data:  residuals(modelo)
X-squared = 1.3407, df = 1, p-value = 0.2469

我的论点做错了吗?每个结果的含义是完全不同的。

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我有同样的问题。玩弄lag和中的fitdf参数Box.test。因此,对于您的问题,请参阅预测版本中的“Model df: 17”和“Total lags used: 24”的说法?试试 Box.test 版本中的那些。

于 2018-12-20T19:23:16.700 回答