我想使用 python 的 cvxopt 包获得最小化均方误差的 θ 估计值。经过一番挖掘,我找到了一个有用的链接,可以帮助我了解包的工作原理。但我无法将我的方程式与包裹所需的形式联系起来。
我有:
min ||y - θ.T*X||^2
我想把它变成一个形式:
θ.Τ * Q * θ + r * θ
* 其中 θ.Τ 是 θ 的转置向量, 和 y, X 是线性回归的向量 (y=θ.Τ*Χ+n)。
任何提示将不胜感激。谢谢
我想使用 python 的 cvxopt 包获得最小化均方误差的 θ 估计值。经过一番挖掘,我找到了一个有用的链接,可以帮助我了解包的工作原理。但我无法将我的方程式与包裹所需的形式联系起来。
我有:
min ||y - θ.T*X||^2
我想把它变成一个形式:
θ.Τ * Q * θ + r * θ
* 其中 θ.Τ 是 θ 的转置向量, 和 y, X 是线性回归的向量 (y=θ.Τ*Χ+n)。
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