tensorflow - CNN 中的升级：Conv Transpose 或 Tile（最近邻）？

Question

到目前为止，我已经看到使用 conv transpose 在网络中进行升级（例如在 DCGAN 论文中）。

现在我正在阅读 Nvidia 的一篇新文章（越来越多的 GAN，请参阅https://arxiv.org/abs/1710.10196），他们使用 tf.tile 来“升级”，之后他们使用常规卷积（相同的填充） .

我在哪里可以阅读更多关于 Nvidia 研究人员方法的信息？这两种方法之间的权衡是什么？

Answer 1

我会推荐这篇 Distill 文章，它更详细地讨论了使用“反卷积”层与“高档 + 普通卷积”。

特别是后者似乎在生成的图像中引入了较少的伪影。