好吧，我有一个二次规划优化问题，在 Matlab 中结构良好。例如，对于x一个n*1向量，我们有
x = argmin (1/2*x'*H*x+f'*x)
s.t.
A*x <= b
x_lb<=x<=x_ub
当然，A是矩阵，b，x_lb，x_ub是向量。但是，我的问题是，如何在我尝试使用 Jump 的 Julia 中构建这样的标准。实际上，
A*x .<= b
可以使最后一个常数起作用。但是如何x_lb<=x<=x_ub在 JuMP 中构造第二个约束呢？我试过了
[x_lb[i]<=x[i]<=x_ub[i] for i =1:X_dim]
但它没有用。似乎只有常数可以指定为上限/下限？
此外，对于二次目标，可以使用“aff”和“quad”，但我们需要明智地处理和x元素，这使得这样的工作很耗时。Hf
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