这个问题与873448有关。
来自维基百科：
Blue Brain Project 试图通过将哺乳动物的大脑逆向工程到分子水平来创建合成大脑。[...] 使用运行 Michael Hines 的 NEURON 软件的 Blue Gene 超级计算机，该模拟不仅由人工神经网络组成，还包括一个生物学上逼真的神经元模型。
“如果我们正确地建造它，它应该会说话、有智慧，并且表现得非常像人类。”
我的问题是软件如何在内部工作。如果它“涉及神经元的生物学现实模型”，那与神经网络有什么不同，为什么神经网络不能很好地模拟生物大脑而这个项目可以呢？并且，NEURON 软件是如何在模拟中使用的？
最后，如果这个问题不属于这里，我深表歉意（也许 BioStar StackExchance 会是一个更好的提问场所）。
NEURON 软件通过模拟细胞内外通过不同离子通道的离子通量来模拟神经元细胞。这些运动在神经元膜的内部和外部之间产生了电位差，并且这种电位的调节允许不同的神经元相互交流。存在几种神经元的生物物理模型，例如集成和激发模型或霍奇金-赫胥黎模型
除了共享相同的名称之外，人工神经网络与生物神经网络几乎没有任何关系。它们是以加权方式相互连接的数学结构，允许接受一个或多个输入并产生一个或多个输出。
编辑：我必须补充一点，尽管 Blue Project 是对整个大脑进行建模的令人难以置信且令人钦佩的一步，但我们离这个目标还很遥远。所有这些都是模型，因此它们近似于生物细胞的行为，但它们绝不是完整的。此外，这些模型分析的神经元的“选择”存在很大偏差。大多数模型代表大脑的某些区域（例如皮层或海马体），其中 1）我们有相当多的知识，2）由非常有组织的神经元细胞结构构成。大脑的其他部分可能不那么微不足道建模（请注意，我以开玩笑的方式使用“琐碎”，我绝不是说建模皮质很容易！），但我猜这的细节会有点超出 SO 的范围。也许当认知科学提案生效时，您可以在那里提出问题！
最后，为了纠正引用的陈述，该项目确实模拟了大鼠体感皮层的一列，这只是整个大鼠大脑的一小部分。