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我有一个包含符号、浮点数和时间戳的张开 Kdb 数据库。我想将其转换为 NumPy 数组。但是使用以下代码...

>>> import numpy as np
>>> from pyq import q
>>> d = q.load(':alpha/HDB/')
>>> a = np.array(d)

返回此错误...

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Users/marrowgari/py3/lib/python3.6/site-packages/pyq/_n.py", line 158, in array
return numpy.array(list(self), dtype)
TypeError: iteration over a K scalar, t=-11

这是因为 Kdb 符号类型在 NumPy 中没有直接的类似物吗？如果是这样，我该如何纠正？

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假设您的 HDB 创建如下：

q)(` sv db,`t`)set .Q.en[db:`:alpha/HDB]([]sym:`A`B`C;a:1 2 3)
`:alpha/HDB/t/
q)\l alpha/HDB
q)t
sym a
-----
A   1
B   2
C   3

然后，首先你应该使用\l命令加载它，而不是加载函数：

>>> q('\\l alpha/HDB')
k('::')

这将加载所有表和枚举域。

现在您应该能够将表的 sym 列转换为 numpy 字符串数组

>>> np.array(q.t.sym)
array(['A', 'B', 'C'], dtype=object)

或一个 numpy 整数数组：

>>> np.array(q.t.sym.data)
array([0, 1, 2])

您还可以一次性将整个表转换为 numpy 记录数组，但您必须先将其“映射”到内存中：

>>> np.array(q.t.select())
array([('A', 1), ('B', 2), ('C', 3)], dtype=[('sym', 'O'), ('a', '<i8')])
于 2018-02-28T21:52:49.020 回答
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我不认为.q.load你所期望的 - 这个函数的返回只是一个空符号。我认为你需要使用.q.get例如

jmcmurray@host ~/hdb $ pyq
Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> q.load("sym")
k('`sym')
>>> np.array(q.get(":2014.04.21/trades").select())
array([('AAPL', '2014-04-21T08:00:37.853000000', 'O',  25.33, 5048),
       ('AAPL', '2014-04-21T08:00:58.840000000', 'O',  25.35, 4580),
       ('AAPL', '2014-04-21T08:01:40.150000000', 'O',  25.35, 5432), ...,
       ('YHOO', '2014-04-21T16:29:06.868000000', 'L',  35.32, 4825),
       ('YHOO', '2014-04-21T16:29:43.655000000', 'L',  35.32, 6125),
       ('YHOO', '2014-04-21T16:29:57.229000000', 'L',  35.36,   41)],
      dtype=[('sym', 'O'), ('time', '<M8[ns]'), ('src', 'O'), ('price', '<f8'), ('size', '<i4')])
>>>

注意这里我首先.q.load用来加载sym文件，因为符号列是枚举的。然后我从我的 HDB 加载一张张开的桌子，它应该相当于你的张开的桌子。

我也在.select()表上使用，.q.get()只是将表映射到内存中（与getKDB 中相同），有必要使用select将实际数据拉入内存。

于 2018-02-28T21:45:29.347 回答