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我正在尝试编写一个函数来从 Spotify 的 API 获取专辑数据,以获取专辑和艺术家的数据框。因为数据集中有一些拼写错误,我需要使用模糊匹配函数(如agrepl)。

然而,一些艺术家,如 Absu,拥有的专辑按照agrepl's 的标准是相同的。例如,Absu 有一张名为“Absu”的专辑和另一张名为“Abzu”的专辑。我只想要其中 1 个的数据,但我最终会得到两者的数据。我知道您可以更改max.distanceagrepl但我需要将它设置得相当低以解决更多的拼写错误。

是否有预先构建的功能或简单的方法来告诉 R

如果album_namemydata[["Album"]]过滤器完全匹配并继续前进:尝试找到一个接近匹配的过滤器?

这是我尝试过但不起作用的方法:

get_album_data <- function(x) {

  get_artist_audio_features(mydata$Artist[x], return_closest_artist = TRUE) %>% 
    ifelse(album_name %in% mydata$Album[x],
           filter(mydata$Album[x] == album_name,
           filter(agrepl(mydata$Album[x], album_name, ignore.case = TRUE))))

}

这就是我的代码在没有尝试任何特殊的情况下的样子

library(dplyr)
library(spotifyr)
library(purrr)

# from Spotify's developer page
Sys.setenv(SPOTIFY_CLIENT_ID = "xxx")
Sys.setenv(SPOTIFY_CLIENT_SECRET = "xxx")
access_token <- get_spotify_access_token()

Artist <- c("Spiritualized", "Fleet Foxes", "The Avalanches", "Absu")
Album <- c("Sweet Heart, Sweet Light", "Helplessness Blues", "Wildflower", "Abzu")

mydata <- data_frame(Artist, Album)

get_album_data <- function(x) {
  get_artist_audio_features(mydata[["Artist"]][x], return_closest_artist = TRUE) %>% 
    filter(agrepl(mydata[["Album"]][x], album_name, ignore.case = TRUE)) %>%
    mutate(mydata[["Artist"]][x])
}

有任何想法吗?谢谢

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1 回答 1

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也许您可以先过滤掉那些完全匹配的专辑。

artist_with_exact_matches = mydata$Artist[which(mydata$Artist %in% mydata$Album), ]
mydata_fuzzy_match = mydata[-which(mydata$Artist %in% artist_with_exact_matches), ]

然后使用模糊匹配来查找其余的艺术家和专辑匹配。

于 2019-01-15T01:48:23.143 回答