我是 Sci-kit learn 的新用户，我正在研究一个分类问题，其中我有两个主要类，Class_1：良性程序和 Class_2：恶意软件（恶意程序）第二类（恶意软件）由不同的子类：蠕虫、病毒、特洛伊木马等。
在我的数据集中，我有良性程序、蠕虫、病毒等的样本
因此，由于我在分类两个主要类别（良性与恶意软件）方面具有相当高的准确性，因此我不希望一开始就将我的问题直接翻译为多类问题（良性 VS 木马 VS 病毒 VS 蠕虫 .. ..)。我想要的是通过 sci-kit 构建一个组合分类器，该分类器首先将我的数据集分类为主类（恶意软件，良性），然后如果样本被归类为恶意软件，则继续进行多类问题（蠕虫 VS 病毒 VS 木马，...）。
我不知道如何直接通过 sci-kit learn 的功能来做到这一点。我听说过多标签和多输出分类，我不知道我的问题是否可以在 scikit learn 中解释和实现为多输出问题：我的意思是，两个主要类（恶意软件，begnin），具有多个-恶意软件类的输出（多个子类：蠕虫、木马、....）？
提前感谢您的宝贵帮助