15

我正在尝试对Jupyter Lab进行 docker 化，因此我尝试创建Dockerfile如下所示，

FROM python:3.6

WORKDIR /jup

RUN pip install jupyter -U && pip install jupyterlab

EXPOSE 8888

ENTRYPOINT ["jupyter", "lab"]


并运行命令，docker build . -t jupyter然后docker run jupyter. 但不幸的是，我遇到了一些错误，如下所示

[I 07:56:34.123 LabApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/bin/jupyter-lab", line 11, in <module>
    sys.exit(main())
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/jupyter_core/application.py", line 266, in launch_instance
    return super(JupyterApp, cls).launch_instance(argv=argv, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/traitlets/config/application.py", line 657, in launch_instance
    app.initialize(argv)
  File "<decorator-gen-7>", line 2, in initialize
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/traitlets/config/application.py", line 87, in catch_config_error
    return method(app, *args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/notebook/notebookapp.py", line 1507, in initialize
    self.init_webapp()
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/notebook/notebookapp.py", line 1297, in init_webapp
    self.http_server.listen(port, self.ip)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tornado/tcpserver.py", line 142, in listen
    sockets = bind_sockets(port, address=address)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tornado/netutil.py", line 197, in bind_sockets
    sock.bind(sockaddr)
OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address


我怎样才能码头化jupyter lab？[通过解决这个错误]

4

4 回答 4

24

当你开始jupyter lab你应该定义--ip参数。例如，--ip=0.0.0.0。

在此之后，您将遇到另一个错误：

[C 08:14:56.973 LabApp] Running as root is not recommended. Use --allow-root to bypass.

所以，如果你想继续，你也需要添加--allow-root。

决赛Dockerfile是：

FROM python:3.6

WORKDIR /jup

RUN pip install jupyter -U && pip install jupyterlab

EXPOSE 8888

ENTRYPOINT ["jupyter", "lab","--ip=0.0.0.0","--allow-root"]
于 2018-02-28T08:18:40.673 回答
5

在四处搜索时，我遇到了这个问题，然后在 Jupyter Docker Stacks 的“Read The Docs”页面中发现了对 Jupyter Labs 的引用（请参阅此处）。文档说：

JupyterLab 是作为笔记本扩展预安装的，从标签 c33a7dc0eece 开始。

他们建议使用如下命令：

docker run -it --rm -p 8888:8888 jupyter/datascience-notebook start.sh jupyter lab

我想我不妨在这里添加参考，以防它对其他人有用。（例如，在 Docker Hub 上并不是很明显支持 Jupyter Labs。）

于 2018-11-19T01:29:21.350 回答
1

作为使用 JupyterLab 构建自己的 Docker 映像的替代方法，您还可以使用ML Workspace映像。ML Workspace 是一个开源 Web IDE，它将 Jupyter、JupyterLab、VS Code 和许多其他工具和库组合到一个方便的 Docker 映像中。部署单个工作区实例非常简单：

docker run -p 8080:8080 mltooling/ml-workspace:latest

所有工具都可以从同一个端口访问并集成到 Jupyter UI 中。您可以在此处找到有关如何访问 JupyterLab 的更多信息。

于 2019-09-13T21:26:39.297 回答
0

你真的不必自己动手。Jupyter Docker Stack提供了现成的 JupyterLab 镜像，可与 JupyterHub docker 镜像一起使用。Hub 可以为每个运行给定 JupyterLab 的用户“生成”一个单独的容器（搜索DockerSpawner负责魔术的类）。

我将其添加为单独答案的原因是CAVEAT：虽然Internet 上提供了有用的链接，但它们通常已过时，并且文档与现实之间存在不一致，这使得“Jupyter 的生产性 Dockerisation”相当痛苦。仅举几例我遇到的：

  1. 如果您在 Docker 主机上没有 root 权限，那么将临时用户添加到 Hub 容器会相当复杂。我需要这个，因为我正在教授课程，参与者必须获得在课程结束后被删除的临时帐户，并且不允许我用这些帐户污染 Docker 主机。
  2. 登录Jupyter Hub 的用户身份与实际在 Jupyter Lab容器中运行的用户身份存在很多混淆：后者始终为，UID=1000。这可能会导致有关文件所有权和权限的意外意外。jovyan
  3. 如果将示例脚本和数据集“添加”到 Lab 容器中，以便每个课程参与者都能获得一组标准化的文件以开始使用，那么您将需要启动挂钩来进行复制操作，并满足一些有趣的要求。例如，复制脚本不能有.sh扩展名，因为那样它就意味着做一些不同的事情......

YMMV，当然。尽管如此，当它工作时，它是一个相当优雅的设置。我很快就会在一些不幸的学生身上真正尝试一下:-)

于 2021-05-31T16:30:24.780 回答