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我正在尝试为使用 numpy-stl 创建的 3D 模型计算一些网格特征。我想计算 pyradiomics 中给出的所有特征,但我不确定如何在没有所有额外二进制图像和矩阵信息的情况下仅在网格上使用它们?除非有更好的程序用于形状特征提取?此外,在文档中,它说您需要启用 C 扩展的一些功能。你怎么能在你的python脚本中做到这一点?

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默认情况下启用 C 扩展。从 PyRadiomics 2.0 开始,这些函数的 python 等效项已被删除(糟糕的性能)。

至于你的网格。PyRadiomics 用于从图像和二进制标签图中提取特征。要使用网格,您必须先转换它们。

你想提取什么特征?PyRadiomics 确实使用一种即时构建的网格来计算表面积和体积,这也用于计算其他几个形状特征。如果您想了解如何计算体积和 SA,其源代码位于 C ( radiomics/src/cshape.c) 中。派生特征(例如球形度)的计算在shape.py

于 2018-12-14T09:16:10.060 回答